AIrankings是国际人工智能领域专门的学术数据处理机构，在AIrankings的排名范围里包含8个子领域例如NLP、CV、ML、机器人、认知推理、多智能系统等等。

目前还没有人工智能的学科评估作参考。今天就来看一下AIrankings内地各校人工智能领域的排名。

图源：AIrankings

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内地人工智能20强

AIrankings覆盖了AI领域的公认的顶刊/顶会，根据AIrankings（数据取2020-2023年）的排名（见上图），特整理了内地各校AI排名20强，并与美国20强进行了对比（见下表）。

从上表可以看出，中国内地高校人工智能有几个明显的特点：

• 顶尖战力处于世界第一梯队，有3所学校处于世界前5，北大处于世界第1；
• AI研究院校的底蕴厚度明显不如美国，美国第20名是世界56名，而大陆高校的20名是世界208名。第14名的哈工大和第15名的深大在世界排名上已经出现了断层。
• 复旦、人大、中山等非传统计算机强校在AI领域非常强势；
• 内地高校在CV、NLP及通用领域表现强劲，在机器人、多智能系统、认知推理等领域较弱。

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部分院校介绍

浙大南大上交都属于人工智能领域的强校，自不必细说。拥有人工智能大牛周志华的南大排名第6，输给了浙大上交，有些意外。西工大进步很快，超过了工信部大哥哈工大和北航。

复旦大学：复旦在NLP领域非常强，同时数学A+，第五轮网传计算机也升级为A。复旦在人工智能领域的投入非常大，除计算机学院、软件学院、大数据学院外，还设立类脑智能研究院、智能机器人研究院、智能复杂体理论与技术研究院、大数据研究院、大数据试验场研究院等等多细分领域研究机构。

中山大学：在AIrankings的排名中，居第10，仅有11位学者上榜，远远低于其他院校包括排在它后面的院校，但人均贡献非常好，其中第一位学者的贡献又占了中山大学接近1/3的份额。

图源：AIrankings

虽然中山大学只有11位学者上榜，但中大在计算机、人工智能领域布置非常广泛，不仅有计算机学院、软件学院，软件工程学院，还有人工智能学院、智能工程学院等等。

例如智能工程学院依托大数据、物联网、人工智能等技术，重点建设控制科学与工程学科，培育新工科卓越人才，开展智能制造、智能医疗和智能交通三大领域研究，贡献第一位的学者就来自智能工程学院。

华科和西交：有人说华科和西交呢？回答不了这个问题。因为AIrankings确实没有出现两校的名字。大陆+香港共32所上榜（2020-2023数据），其中大陆26所。不清楚是AIrankings没有采集到华科西交的数据还是就是没上榜。

在另一个CSrankings榜单之人工智能领域，内地排名北邮12、西电19、西交20、华科25。除北邮12名的成绩还算不错外，其余院校排名也不太高。

AIrankings排名与CSrankings之人工智能领域的排名中前6名几乎一致，只是上交浙大掉了个顺序而已，前10名有7校是相同的。二者有差异主要是因为二者的数据范围不太一样，AIrankings范围更广泛、全面一些。

上个月发过CSrankings之人工智能领域排名的文章，大家可以阅读比较。

西安交通大学：开设有计算机、软件、自动化学院。不仅如此，西交在1986年就设置了人机所，开展AI研究，并在此基础上成立了现在的人工智能学院。

人工智能学院有工程院院士1人、IEEE Fellow 4人，拥有人机混合增强智能全国重点实验室、视觉信息与应用国家工程研究中心等科研平台，承担了一大批面向国家重大战略需求和产业核心关键技术的国家重大科研项目。培养了像孙剑这样的知名人工智能人才。

华中科技大学：不仅有计算机、软件、数统学院还设立有人工智能及自动化学院。其中人工智能学院拥有“多谱信息智能处理技术”全国重点实验室、“图像信息处理与智能控制”教育部重点实验室、“自主智能无人系统”教育部工程研究中心等科研平台。

近五年，学院承担国家重大专项、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等千万级项目12项，各类科研经费8.5亿元。牵头获国家科技进步二等奖1项。

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回顾与建议

国际AI排名是以顶会/顶刊为基础的学术性排名。目前国内并没有人工智能学科的学科评估可以参考，所以建议多维度去了解各校人工智能的情况包括师资力量、感兴趣研究方向的科研情况等等。

想读人工智能的核心学科比如计算机、控制科学等等，更多地应该关注学科评估、一流学科建设入选情况，未来想走科研道路的，多关注下目标细分领域各校的科研状态。

计算机/人工智能是当下非常热门的专业，分数居高不下，互联网就业形势已经发生了翻天覆地的变化。选择专业还是要理性，是非常个性化的事情，单纯看舆论所谓的热门或冷门，盲目跟风不可取。

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