人工智能是一种新型颠覆性技术，如今正释放着科技革命和产业变革积蓄的大量能量，改变了人们的生产生活方式和思维方式，对经济发展、科技进步等方面产生了重大而深远的影响。目前，世界上的许多国家都高度重视人工智能的发展，我国也把新一代人工智能当作推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在这一背景下，我们更要认识和把握人工智能的发展进程，研究它的未来趋势和走向。

人工智能与常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务不同，它具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。人工智能的实质实际上的“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而不是指代特定技术。人工智能的目标是在某一方面使得机器具备相当于人类的智能，达到了这一目的的可以称之为人工智能，而具体的技术路线则是多种多样的，多种技术类型和路线均被纳入到人工智能的范畴。例如，利用图灵测试方法，人们通过文字交流无法分辨出智能机器和人类的区别，那么这个机器就可以被认为具有人工智能。其次，人工智能是对人类的智能以及身体构造的模拟。再次，人工智能的发展涉及数学和统计学、软件、数据、硬件乃至于外部环境等多种因素。

一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域共同进行。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境具有适应性变化，设计的外部环境非常广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等等。随着人工智能的进一步发展并与经济深度融合，它所涉及的外部环境范围还将进一步扩大，彼此之间的互动和影响将日益复杂。

总而言之，人工智能将呈现出波浪式发展模式。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，归功于数据、算力和算法的飞跃。首先，移动互联网普及带来大数据的爆发，其次，云计算技术应用带来计算能力飞跃和计算成本持续下降，再次，机器学习在互联网领域的应用推广。但是人工智能技术成熟和大规模商业化应用仍可能经历波折。人工智能的发展历史表明，每一轮的人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，以至于商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。

本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分以前的人工智能可能获得长足进步，但是许多业内专家仍认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能，人工智能的大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能如今的发展仍处于早期阶段，在可以预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用。同时，严重依赖于数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能仍然有很大的差距。

作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。

人工智能即将成为未来经济增长的关键动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。许多商业研究机构认为，从整体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。

未来十年（到2030年），人工智能将助推全球生产总值增长近12%左右。同时，人工智能也将催生数个千亿美元乃至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。第一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；第二，人工智能能够对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工的能力，提高资本效率；第三，人工智能的普及将推动多个行业的相关创新，提高全要素生产率，并开辟崭新的经济增长空间。