很多刚接触人工智能的人，都会很自然地想到，如果人工智能发展到很高级的阶段，能够进行自我创造了，那么类似黑客帝国或奥创之类的，凌驾于人类之上的机器文明，是否将成为可能。

其实答案是显而易见的。可对比的例子就是克隆技术，有太多的科幻片，已经让我们看到，如果放开克隆技术对人类的使用，那么会造成多个层面的问题，包括克隆人的属性、人权，以及伦理关系等，可以说，这已不是一种科幻了，而是一种非常写实的推演。毕竟克隆技术已经具备这一能力，而只是因为以上的问题，而被人为限制住了。

同样的，当人工智能的发展有可能突破认知层面，具备去主动创造的能力前，科技界也应该能够很容易地达成共识，共同去限制人工智能的发展，哪怕它能够带来非常多的好处，也不会任由这项技术在不可控的领域继续前进。

不过，我们这里谈的人工智能是福是祸，不是针对人工智能是否可能超越人类而带来的危害，而更多的是从人工智能的发展，是否会成为阻碍人类社会其它层面的科技进步的角度来谈一谈。

人工智能的四个层次

首先谈谈人工智能发展的四个层次；

一是运算智能：随着互联网的发展，无论对于互联网企业或是中大型传统企业，都在加速企业数据中心的建设。随着企业数据中心规模的越来越大，以及网络上业务复杂度的越来越高，这大大提升了对IT基础设施的要求。不仅要求其能够支撑业务的快速部署和上线，更要求其能够进行便捷管理和运维。在此背景下，仅仅依靠运维人员已力不从心，只有通过自动化、智能化的计算、存储和网络传输，才能更好地提供服务保障，并实现IT成本的节约和工作效率的提升。如云计算、大数据、SDN等，均属于在这一层次有较广泛应用的技术。

二是感知智能：即让系统具备视觉、听觉、触觉等感知的能力。例如通过带有各种传感器的终端设备，对周围环境的各类信息进行探测,提取所需要的特征信息,将其转化为可供认知的如数据、文字和图片等内容，并可通过本地或远程的简单分析，如搜索和匹配等，最终向人们提供可用于记忆、理解、规划和决策的内容。如目前广泛应用的物联网、机器人、AR/VR、人脸识别、语音识别等，均处于感知智能层次。

三是认知智能：在认知智能层面，系统将具备主动思考能力和关联理解能力，对于感知到的信息，不仅可以进行模式识别，更可以甄别出其中的有效和有价值的隐含内容，并能够对所获取的信息以及其它相关信息进行全面分析和综合判断，直接形成具备决策价值的结论性成果，替代人类的思考过程。

四是创造智能：已不仅限于就事论事地解决某些预设的问题或指定的应用场景，而是具备举一反三、触类旁通的能力，能够基于某一相对宽泛的目标（如确保行驶安全），而自主地、创造性地寻找所需要的各种信息数据并进行处理分析，并驱动相应的操作以达到目标，而能够不受人类现有的认知和理解能力的限制。

目前，人工智能的发展大致已到达感知智能的层次。例如前段时间科大讯飞的人工智能同声传译“造假”事件，实际上多少有些冤枉。这只能说明科大讯飞的人工智能，目前仅仅处于能够进行语音识别级别的英汉互译的感知智能层面，而远远达不到能够进行自然语言理解的认知智能层面。

人工智能引起的科技退化

人类社会的科技涉及到方方面面，人工智能只是其中一项，但目前看，人工智能的出现，已经让其它科技黯然失色了。

谈到人工智能的“危害”，可以用无人驾驶汽车来举例。为了减少交通事故，那么大体可能有两个方向，一是改变“车”，二是改变“人”。

对于改变“车”的技术，例如提升车辆的安全保障能力（气囊、安全带等）、制动能力（刹车、ABS等）、甚至驾驶员视野设计以及车辆本身的撞击吸能设计等。可以说，长久以来，汽车技术的发展，尤其是安全行驶相关技术的发展，都是围绕如何提升车辆本身的安全性而展开的。

但之所以交通事故仍然层出不穷，原因就在于“人”的因素始终不可控，即便有交通规则的培训和大量交通指示，仍然无法完全避免驾驶员的操作失误甚至恶意行为。

而随着人工智能的出现，人们希望通过无人驾驶，这一理想中的不会疲劳、不会有操作失误的功能，来替换掉“人”，并从根本上解决车辆行使安全的问题。

而如果这条路真的能够走通（目前看极有可能），当人工智能非常发达了，能够确保所有车辆具备成熟的无人驾驶能力了，能够确保交通事故永远不会发生了，那么就会带来另一个问题，那就是，其它那些车辆安全技术，是否还有必要存在以及继续创新下去呢？

引申来看，当人工智能应用在各行各业中，可以避免很多人类操作的弊端后，那么原本那些为了更好地辅助人类工作，或者弥补人类能力不足而存在的，非常广泛的传统科技，是否也都没有继续存在和发展的必要了？如果大量传统科技不再具备应用价值了，不值得继续研究了，这给人类社会带来的影响将更为深远。

这就好像，人类的早期祖先最初也是来自海洋的，但当它们登上陆地以后，它们的海洋生存能力也就退化了、消失了；而当人类的猿类祖先学会了行走后，他们的爬行能力、攀登能力、甚至奔跑能力也就退化了。

而这种退化，如果发生在传统科技上，那么对于人类社会来说，到底是福是祸，似乎很难判断。

这一趋势绝非无中生有的臆测。根据统计，1990年以后的科研成果很少获得诺贝尔奖，而科学家获得诺贝尔奖的平均年龄也从37岁上到了47岁，且从单位成本投入和人均成果来看，科学发现的效率也正在大幅下降。

有人说，21世纪以来，是近代以来科研最差的时代，除了互联网领域的科技一枝独秀，其它科技领域大多都在裹足不前，这不是没有道理的，而这一切，很可能是拜“人工智能”所赐。

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