从OpenAI，DeepMind和Nvidia等知名领导者到Signifyd和Voxel等，这些公司正在将AI的变革力量应用于一系列任务。

探索 2023 年《快公司》最具创新力公司的完整名单，540 家正在重塑行业和文化的组织。我们选择了在 54 个类别中产生最大影响力的公司，包括增强现实和虚拟现实、消费电子产品、游戏等。

我们正在见证人工智能黄金时代的到来，以及随之而来的所有复杂问题。在过去的几个月里，OpenAI聊天机器人ChatGPT和Nvidia的2D到3D转换器NeRF等工具吸引了公众的想象力，引发了关于生成AI的工业，艺术和道德影响的评论似乎无穷无尽。

当然，人工智能不仅仅是聊天机器人。以Voxel为例，其监控系统分析视频源，以评估工厂车间的潜在工作场所威胁。Pano，它使用复杂的云软件和摄像头网络向消防部门通报正在发生的灾难。Signifyd，它使用机器学习来保护商家免受支付欺诈。Unlearn部署数字孪生来重现临床试验中的患者差异。所有这些都是人工智能的例子，所以，让我们仔细思考这项技术将如何塑造我们的生活，也让我们也承认产品的广泛性，并相应地重新校准我们的警报表。

1. OpenAI

让我们遇见未来

OpenAI成立于2015年，自称是一家技术探索和研发公司。在这两个方面，它最近的版本都让人们惊叹不已。AI 图像生成器 Dall-E 2 通过提供更高分辨率的文本到图像 AI 模型改进了其前身。事实上，Dall-E 2生成的图像比使用原始模型创建的图像逼真和准确五倍。更令人印象深刻的是，Dall-E 2提供了“外画”，这是一项新功能，允许用户将现有图像扩展到其原始边界之外。例如：想象一下维米尔的画作《戴珍珠耳环的女孩》扭曲到原来尺寸的 20 倍左右。目前，该公司已经发布自然语言处理器GPT-4。

去年十一月底，OpenAI发布了ChatGPT，这是一个人工智能驱动的程序，试图像人类一样回答用户的问题。ChatGPT在互联网上比Dall-E 2更轰动，似乎每个Extreme Online的人都对这项技术感到有趣，使用机器人制作论文草稿，制定商业计划，甚至模仿莎士比亚的散文。机器人的可能性 - 以及Microsoft新的Bing AI聊天，也基于OpenAI技术。可能不是无限的：在事实准确性方面，两者都有一些显著的波动。但无论未来发生什么，都应该令人兴奋。

OpenAI在《快公司》2023年全球 50 家最具创新力公司名单中被评为第 1 名。

2. DeepMind

DeepMind的人工智能工具一直在解决科学界最深奥的谜团之一：蛋白质的结构，它是生命的基石。正如Alphabet旗下公司所解释的那样，“因为蛋白质的形状与其功能密切相关，了解蛋白质的结构可以更好地了解它的作用和工作原理。一年前，DeepMind发布了AlphaFold，这是一个人工智能系统，可以从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的3D结构，并创建了AlphaFold蛋白质结构数据库，与科学界分享这些知识。2022 年，这个自称为“谷歌搜索蛋白质结构”的工具在其不断增长的数据库中添加了超过 2 亿种新蛋白质，为从事药物和疫苗发现工作的科学家提供了巨大的提升。DeepMind表示，其研究结果将有助于一个称为元蛋白质组学的年轻科学领域，该领域涉及微生物环境中蛋白质的实验研究。在一个不太可能改变世界的方面，DeepMind还发现了一种以创纪录的速度执行矩阵乘法的算法，这证明了其AI的速度和效率。

DeepMind在《快公司》2023年全球 50 家最具创新力公司名单中被评为第 27 名。

3. BUILDER.AI

让每个人都可以访问移动应用程序开发

人工智能为Builder.ai 的无代码应用程序开发平台提供支持，该平台声称创建软件的速度比人类快六倍，并且便宜70%。2022 年，该公司推出了产品经理机器人 Natasha，以帮助指导客户完成应用程序构建过程，并巩固了与摩根大通的新合作伙伴关系，向金融服务巨头的客户群销售 Builder 产品。Builder.ai 于 2022 年 4 月筹集了 1 亿美元的 C 轮融资，使其总融资额达到1.95亿美元。

4. Abnormal Security

用于保护公司免受有针对性的电子邮件攻击

使用AI分析组织行为，Abnormal Security能够检测和防止基于电子邮件的网络攻击，如网络钓鱼和勒索软件。凭借 2.1 亿美元的 C 轮融资和 40 亿美元的估值，Abnormal 于 2022 年 5月达到独角兽地位后，最近推出了新的安全态势管理产品，该产品使安全团队能够立即了解云电子邮件平台的每个潜在入口和出口点。该公司的客户中已经包括施乐、Groupon和皇家加勒比集团。随着联邦调查局报告称，电子邮件攻击在 2016 年至 2021 年期间使公司损失了 430 亿美元，Abnormal 的机会似乎会从这里开始增长。

5. SpeechMatics

用于创建顶级自主语音识别软件

B2B初创公司Speechmatics的AI可以将语音翻译成文本，无论口音或说话模式如何。根据斯坦福大学研究人员发表的一项研究，其人工智能记录了黑人说话者的总体准确率约为 83%;谷歌和亚马逊的得分仅为68%。2022 年 9月，Speechmatics 宣布已开始使用 Nvidia 的加速计算来提高其 ML 功能，这一过渡可能会使该公司领先于 AI pack。同月，该公司宣布与Veritone Voice和Cameo合作，为后者的新“Cameo Kids”功能提供其AI软件，注册儿童对话并创建AI配音演员。6月，Speechmatics在B轮融资中筹集了6200万美元。

6. Unlearn

使用数字孪生技术与较小的对照组创建更快的临床试验

Unlearn使用现有的医疗数据来创建人的数字孪生体，即计算机为他们创建的数字表示，以复制临床试验中患者的差异和特征。通过在2期和3期试验中将对照组规模减少多达35%，该公司的技术允许制药公司进行更小（因此更快）的产品试验，有可能以更快的速度将救命药物推向市场。尽管 Unlearn 自 2020 年以来才出现，但它已经获得了约 7000 万美元的资金（包括 3 月份的 5000 万美元 B 轮融资），并已用于神经退行性疾病的试验，包括阿尔茨海默氏症、帕金森氏症和 ALS。2022年，Unlearn 还与包括默克在内的制药公司签署了多项合作伙伴关系。

7. Pano AI

帮助消防部门在火灾失控之前找到火灾

两岁的Pano将人工智能，先进的摄像技术和云软件相结合，为消防部门提供关于迅速发展的火灾的即时见解。Pano的技术比现有方法更快地向第一响应者发出新火灾警报，其云软件允许机构之间更好地协调。该公司已与包括加利福尼亚州和蒙大拿州在内的六个州机构建立了合作伙伴关系，并于 2022 年 5 月将澳大利亚的两个州（世界上最容易发生森林大火的国家之一）添加到其客户名单中。该公司目前监控着总共560万英亩的土地，在10月份的A轮融资中筹集了2000万美元。

8. Signifyd

为电子商务零售商提供检测欺诈的工具

Signifyd使用机器学习来保护在线商家免受支付欺诈，同时将责任从这些零售商身上转移开来。在越来越多的在线购物时代，这是一项重要的服务。在考虑了数千个变量（例如过去的购买行为和位置）后，该公司的软件能够定位买方数据的元素以确定其合法性。此外，由于signifyd的软件，供应商的虚假拒绝（即由于错误怀疑而被拒之门外的合法订单）减少了 70%。2022 年，该公司与金融科技巨头 FIS 合作，将其商业保护技术引入全球最大的支付系统，这是扩展其技术并将其提供给大众的重要一步。signifyd今年的年收入有望增长40%。

9. NVIDIA

让构筑世界建筑像拍几张照片一样简单

2022 年，人工智能计算公司英伟达推出了 Instant NeRF，这是其人工智能驱动的软件，可在几秒钟内将 2D 照片转换为 3D 场景。NeRF 有多种用途：它可以应用于元宇宙技术，可以捕获 3D 维度的视频会议参与者，并且可以在视频游戏中制作逼真的场景。用户只需拍摄几十张照片即可训练神经辐射场（或NeRF）;使用这些图片，技术人员将很快输出成品。最重要的是，它可以免费用于非商业目的;该技术的代码库已经被下载了数万次。该公司的人工智能能力使其能够很好地从当前的人工智能热潮中受益。正如首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在二月份告诉投资者的那样，“我们将帮助客户利用生成人工智能和大型语言模型的突破。英伟达 2022 年的收入为 270 亿美元。

10. VOXEL

将 AI 工具和实时视频反馈相结合，帮助预防工作场所事故

Voxel 成立于 2020 年底，与工业和制造企业合作，分析视频源并确定工厂车间的潜在安全威胁。它的人工智能可以提醒雇主注意实时威胁（例如泄漏），并发现可能增加风险的重复操作。该技术甚至可以通过监控冷藏仓库的开门来帮助节能。根据Voxel的说法，其技术使客户员工的伤害减少了77%，工作场所的安全行为改善了90%。2022 年，该公司筹集了 1500万 美元的 A 轮融资并开始将其技术商业化。