随着人工智能技术的飞速发展，通用人工智能（AGI）的概念越来越受到关注。然而，对于AGI的定义和分级，却一直存在争议。近日，谷歌DeepMind的研究团队在最新论文中，提出了一套全新的AGI分级框架，将AGI分为六个等级，从非AI到超级智能。这一框架的提出，无疑为人工智能的发展提供了更为清晰的目标和路径。

在论文中，DeepMind研究团队详细阐述了他们所提出的AGI分级框架。该框架基于两个维度：能力深度和广度。能力深度指的是AI在特定任务上的表现，而能力广度则是指AI在处理不同任务时的通用性。基于这两个维度，AGI被分为六个等级：非AI、初级、中级、专家、大师和超级智能。

当前的前沿语言模型被视为初级AGI，也就是第1级通用AI。这些语言模型已经在自然语言处理领域取得了显著的成果，如对话生成、文本摘要、机器翻译等。然而，它们在处理更复杂的问题时表现仍然有限，因此被认为是初级AGI。

相较于初级AGI，中级AGI和专家AGI在能力和通用性上将有显著提升。中级AGI将能够处理更复杂的任务，并在多个领域展现出强大的能力。而专家AGI则将在特定领域表现出卓越的性能，如同人类专家一样在特定问题上做出准确的判断。

大师AGI和超级智能AGI则是AGI进化的高级阶段。大师AGI将具有极高的自我学习能力，能够在各种复杂任务中表现出卓越的性能。而超级智能AGI则将具有全面的智能，能够在所有领域中表现出超越人类的能力。

DeepMind研究团队的这一发现无疑为人工智能的发展提供了更为清晰的目标和路径。它不仅定义了AGI的标准和分类，还为AI研究者们指明了未来的发展方向。这一框架的提出，将有助于推动AI技术的进步，并加速实现真正的通用人工智能。

总的来说，谷歌DeepMind的研究团队提出的AGI分级框架为人工智能领域提供了一个全新的视角。它将推动AI技术的持续发展，并有助于实现真正的通用人工智能。（数据支持：天眼查）