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【阿里云介绍】

阿里云创立于2009年，是阿里巴巴集团旗下公司,是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。

阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

【网申投递渠道】

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以下是小海马为您汇总的阿里巴巴旗下阿里云24届秋招算法类岗位的招聘信息：

算法工程师-自然语言处理

职位描述：

1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布;

2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求;

3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。

职位要求：

1、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言;

2、对目前主流的深度学习平台，如tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;

3、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验;

4、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情;

5、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力;

6、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。

加分项

1、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊;

2、在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩。

算法工程师-运筹优化

职位描述:

1、负责运筹优化/机制设计方向的算法研究和开发，包括但不限于组合优化，博弈论，在线优化，随机优化，混合整数优化，线性规划，控制论，高性能求解软件研发，高性能数值代数方法和实现等;

2、负责将优化技术和机器学习等技术有效结合并应用于阿里集团中的电商，物流和计算资源调度等领域，实现成本降低，效率提高，协助提高核心竞争力;

3、负责大数据的分析和建模，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

职位要求:

1、较强的逻辑分析能力和数学建模能力;

2、较好的编程能力，熟练掌握Java，C/C++，Python等至少一门语言;

3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境;良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作，共同完成目标;对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

加分项

1、熟悉机器学习或者运筹学等领域的算法应用和理论，有科研能力并有成果发表在国际会议、期刊者优先;

2、有过运用运筹优化技术解决实际问题项目经验的优先;比如，路径规划，数据中心的服务器调度，电网布局，车辆排线排班等。

工作地点：

北京/杭州

算法工程师-计算机视觉

职位描述:

1、负责图像/视频的分析、诊断、搜索、合成等方面的算法研究、系统研发和产品开发，包括图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析、人脸识别与分析、车辆与人员的检测识别与跟踪、工业与医学诊断、图像/视频搜索、页面分析与自动合成、OCR等;

2、负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，包括机器学习方法以及深度学习在机器视觉中的应用，以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关领域的联合创新。

职位要求:

1、极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言;

2、熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用;

3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境;

4、良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作，共同完成目标;

5、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

加分项

1、有ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖经历;

2、良好的科研能力，有发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊上的成果;

3、良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先;

4、在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历。

工作地点:

北京/杭州/上海

算法工程师-机器学习

职位描述:

1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等;

2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案;

3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能;

4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

职位要求:

1、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;

2、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础;

3、有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;

4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境;

5、有良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作，共同完成目标;

6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

加分项

1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等比赛中取得优异成绩者优先;

2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

工作地点:

北京/成都/广州/杭州/南京/上海/深圳

算法工程师-视频编码与处理

职位描述:

1、视频编码(包括但不限于HEVC/VVC)优化：通过对主流视频编码标准的最优化实现满足不同业务场景对压缩效率，编码速度，编解码延时的需求。相关优化算法包括编码器快速算法，智能编码，码率控制，场景编码，ROI，JND编码等;

2、视频处理算法在直播和短视频等场景的研究和落地，包括但不限于视频去压缩伪影、视频去噪、色彩增强、视频去抖、视频去模糊、纹理效果提升、超分辨率、视频插帧等。以及针对直播成像侧的拍摄质量增强，探索提升主观体验的方法;

3、超低带宽的视频压缩与增强：针对超低带宽场景下，探索针对信号处理和语义的信息论极限;

4、视频编码与处理联合优化：在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果;

5、面向人眼视觉模型的编解码和视频增强技术研究：将视频编码增强与质量评价相结合，提升人眼主观体验;

6、H.266/VVC之后的下一代视频编码标准，包括智能编码相关算法研究;

7、为VR/AR等新兴应用设计和实施新颖的视频处理、编码和质量评估算法，以推动端到端系统体验优化。

职位要求:

1、有视频或图像编码和处理研究背景，在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文者优先，比如IEEE CVPR，ICCV，ECCV，NeurIPS，T-IP，T-PAMI，T-CSVT;

2、有国际大赛参赛经验且获得较好名次者优先，比如MSU编解码比赛，CVPR NTIRE, CVPR CLIC比赛等;

3、有参与视频编码标准，如 ISO/IEC, ITU-T 系列的AVC，HEVC，VVC， JPEG, AOM以及AVS尤其是有被接受的标准提案这等优先考虑;

4、精通C ++和C编程，有使用开源软件或标准参考软件的经验，如X264，openH264，X265，VVENC, VTM，HPM，libAOM，JEM，HM，SHM，JM和JSVM优先考虑;

5、有出色的分析研究及创新能力。

工作地点:

杭州/深圳

算法工程师-搜索推荐

职位描述:

1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力;

2、深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性;

3、建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造业界一流的内容算法;

4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。

职位要求:

1、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架;

2、逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境;良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作，共同完成目标。

加分项

1、有相关推荐系统、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先;

2、有相关顶级会议论文发表者优先;

3、有相关竞赛经验并获奖者优先。

工作地点:

北京

算法工程师-音频算法

职位描述:

1、视频云直播、连麦，点播，短视频，媒体生产与处理等服务相关的实时/非实时的音频分析和处理;

2、音频处理算法，包括多场景降噪、自动增益控制、回声消除等;

3、音频特效算法研发，包括变调变速、机械音、性别老幼、拟物等各类变声以及说话人转换;虚拟3D声，HRTF;

4、音频分析，包括鼓掌、欢呼等特征音频标定，音乐鼓点标定，音乐风格分类、情绪分类等。

职位要求:

1、电子信息/通信/计算机相关专业硕士及以上学历;

2、熟悉C/C++，Python，掌握深度学习技能，具备数字信号处理基础。

加分项

1、音频算法及深度学习方面的相关工程化经验;

2、了解FFmpeg或webRTC引擎。

工作地点:

杭州

算法工程师-算法工程

职位描述:

1、负责阿里云OpenAPI、开发者生态工具，以及平台级的身份认证、访问控制及审计业务;

2、帮助云上的客户回答有关安全性、可用性和功能正确性的问题，通过可证明的安全性来保障云上身份访问的安全;

3、研究SAT和SMT算法和实现来处理大规模自动化证明。提供创新的求解器服务让各云产品中可交付可被证明的功能和业务。

职位要求：

1、有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言;

2、有优秀的代码阅读和分析能力， 能够快速掌握开源框架;

3、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力;

4、学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通和团队协作能力。

加分项

1、有软硬件形式化证明的相关经验;

2、熟悉自动推理相关算法，特别是SAT/SMT求解器经验，有相关竞赛/学术成果的优先;

3、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先。

工作地点：

北京/杭州

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