随着大数据、云计算、物联网、人工智能这些行业的发展崛起，对于大数据人才的需求越来越大，而大数据人才的培养发展周期相对较长，导致了大数据人才短缺，市场供不应求。所以也就出现了大数据开发工程师、数仓工程师、ETL工程师......这些岗位薪资比普通程序开发人员要高很多。

随便打开任何一个招聘的软件都可以看到，具有相同技术经验的，大数据开发人员，比基础的Java、python等开发人员薪资高出许多，大数据开发人员，目前已成为互联网行业的香饽饽。

大数据和人工智能以及云计算的关系是什么？

人工智能的优化或者说自我学习，是需要海量数据的输入用于训练的，所以大数据是人工智能的血液，是人工智能的土壤，没有大数据就没有人工智能，人工智能就是大数据的应用。云计算作为IT基础设施，为大数据提供了平台，企业数据全面上云。在未来传统行业一定是在云端用人工智能的方式处理大数据。

大数据技术与编程语言的关系？

从技术层面来说，编程语言对于大数据开发来讲只是一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势！

往大数据方向发展，需要掌握的基本技能有：

• 一门基础编程语言，Java或者Python
• Linux基本操作

大数据相关的工具集：

• Hadoop
• HBase
• Hive
• Kafka
• Storm/Spark
• Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高阶技能能让你更进一步：

• 机器学习，算法，mahout，MLlib
• R
• Lambda
• Kappa
• Kylin
• Alluxio

看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心，掌握了方法，都绝不会有问题！

不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础也是可以学会的。

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上面只给大家看了一小部分, 剩下的就不一一给大家看了, 这些书籍涉及的非常之多, 包含前端开发(javascript, html5, css)、Java、.NET、ASP、JSP、PHP、Python、服务器、数据库、运维、数据分析等等各种技术领域的书籍, 赶快收藏起来吧。

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