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人工智能治理与伦理
Governance and Ethics for AI
2023-2024学年秋季学期
任课教师：胡凌（huling@pku.edu.cn）
上课时间：周五 3-4节
上课地点：理教215
课程概要： 本课程在带领学生考察人工智能的技术和商业模式发展历程的基础上，引导学生分析、思考人工智能产生的政治、经济与社会挑战，促使学生学会结合法律基本原理理解相关现象，并探索问题解决方案。鉴于人工智能的开发在很大程度上依托互联网技术和应用场景，本课程也计划指导学生增进对与人工智能相关的网络法基本问题的了解，并在此基础上深入思考人工智能的商业模式和社会应用对现有法律制度的影响，特别是批判性辨析人工智能企业的兴起对法律提出了哪些变化与回应的要求。
阅读材料：课程要求阅读讨论的论文电子版均由教师提供，学生需课前浏览指定文献。除此之外，教师还推荐如下课外阅读书籍增加理解（不要求课程学习过程中阅读）：
- 吴军：《智能时代》，中信出版社，2016年
- 尼克：《人工智能简史》（第二版），人民邮电出版社，2021年
- 林军、岑峰：《中国人工智能简史》，人民邮电出版社，2023年
- 托马斯·瑞德：《机器崛起》，机械工业出版社，2017年
- 尼克·波斯特洛姆：《超级智能》，中信出版社，2015年
- 弗兰克•帕斯奎尔：《黑箱社会》，中信出版社，2015年
- 马克·舒伦伯格：《算法社会》，商务印书馆，2023年
- 布莱恩·克里斯汀：《人机对齐》，湖南科学技术出版社，2023年
- 弗吉尼亚·尤班克斯：《自动不平等》，商务印书馆，2021年
- 张凌寒：《权力之治》，上海人民出版社，2021年
- 张欣：《人工智能时代的算法治理》，法律出版社，2023年
- 帕特里克·林等：《机器人伦理学2.0》，上海交通大学出版社，2023年
成绩评定：学生需完成一篇研究性论文。在课堂讲授主题中选择一个话题开展论述，并应在论述中合理参考、援引、评述相应课程阅读材料。每篇作业字数不少于5000字，不多于7000字，并应符合引证规范。存在抄袭剽窃情形的作业记为零分。选课学生应在12月29日下午五点之前将论文电子版发至助教邮箱。
答疑：任课教师欢迎学生就课程问题在上课时间之外做进一步交流。本学期教师固定办公室（陈明楼405）答疑时间为周三下午2点至4点。学生也可以通过邮件（huling@pku.edu.cn）等形式提前与任课教师约定面谈时间。
助教：本课程由法理学专业博士研究生杨子潇同学担任助教。助教的主要工作为协调与课程相关的事务性事项，助教邮箱为yzxlaw@foxmail.com。就涉及课程讲授内容的学术问题，选课学生可以与助教进行探讨，但更建议直接与任课教师进行沟通。
//授课内容
9月15日
第一周 导论：历史、商业模式与平台治理
阅读材料：
戴昕：“平台责任与社会信任”，《法律科学》2023年第1期。
贾开、赵静：“技术嵌入、价值倾向与算法分类治理”，《经济社会体制比较》2023年第4期。
Orly Lobel, “The Law of the Platform”, 101 Minnesota Law Review 87 (2016).
9月22日
第二周 司法自动化
阅读材料：
Tim Wu：“人工智能会取代法律吗？混合式社会秩序系统的兴起”，沈伟伟、罗旷怡译，未刊稿。
郑戈：“在法律与科技之间——智慧法院与未来司法”，《中国社会科学评价》2021年第1期。
9月29日
第三周 中秋节放假
10月6日
第四周 国庆节放假
10月13日
第五周 法律拟制
阅读材料：
刘云：“论人工智能的法律人格制度需求与多层应对”，《东方法学》2021年第1期。
胡凌：“平台视角中的人工智能法律责任”，《交大法学》2019年第3期。
Laila Metjahic, “Deconstructing the DAO: The Need for Legal Recognition and the Application of Securities Laws to Decentralized Organizations”, 39 Cardozo Law Review 4 (2018).
10月20日
第六周 媒体内容
阅读材料：
左亦鲁：“假新闻：是什么？为什么？怎么办？”，《中外法学》2021年第2期。
李晟：“国家安全视角下社交机器人的法律规制”，《中外法学》2022年第2期。
Robert Gorwa et al., “Algorithmic Content Moderation: Technical and Political Challenges in the Automation of Platform Governance”, 7 Big Data & Society 1 (2020).
10月27日
第七周 隐私与数据保护
阅读材料：
戴昕：“数据隐私问题的维度扩展与议题转换：法律经济学视角 ”，《交大法学》2019年第1期。
Matthew B. Kugler & Carly Pace, “Deepfake Privacy: Attitudes and Regulation”, 116 Northwestern Law Review 611 (2021).
11月3日
第八周 算法决策与消费者保护
阅读材料：
沈伟伟：“算法透明原则的迷思”，《环球法律评论》2019年第6期。
许可、程华：“算法悖论与制度因应——基于用户算法应用感知的实证研究”，《山东大学学报（哲学社会科学版）》2022年第6期。
Jon Kleinberg, Jens Ludwig, Sendhil Mullainathan, Cass R Sunstein, “Discrimination in the Age of Algorithms”, Journal of Legal Analysis, Volume 10, 2018, pp 113–174.
11月10日
第九周 合同与可解释性
阅读材料：
胡凌：“合同视角下平台算法治理的启示与边界”，《电子政务》2021年第3期。
孔祥维等：“人工智能决策可解释性的研究综述”，《系统工程理论与实践》2021年第2期。
11月17日
第十周 风险与事故致害
阅读材料：
郑志峰：“自动驾驶汽车产品缺陷的认定困境与因应”，《浙江社会科学》2022年第12期。
Andrew D. Selbst, “Negligence and AI’s Human Users”, 100 Boston University Law Review 1315.
Daniel J. Solove & Danielle Keats Citron, “Risk and Anxiety: A Theory of Data Breach Harms”, 96 Texas Law Review 737 (2018).
11月24日
第十一周 人脸识别
阅读材料：
胡凌：“刷脸：身份制度、个人信息与法律规制”，《法学家》2021年第2期。
Genia Kostka, Léa Steinacker & Miriam Meckel, “Between Security and Convenience: Facial Recognition Technology in the Eyes of Citizens in China, Germany, the United Kingdom, and the United States”, 30 Public Understanding of Science 671 (2021).
12月1日
第十二周 监管机制
阅读材料：
许可：“驯服算法：算法治理的历史展开与当代体系”，《华东政法大学学报》2022年第1期。
胡凌：“作为规则的推荐算法”，《图书情报知识》2023年第1期。
Jeremias Adams-Prassl, “Regulating algorithms at work: Lessons for a ‘European approach to artificial intelligence’” , European Labour Law Journal, 13(1) (2022).
12月8日
第十三周 劳动过程
阅读材料：
陈龙：“‘数字控制’下的劳动秩序——外卖骑手的劳动控制研究”，《社会学研究》2020年第6期。
Orly Lobel, “The Gig Economy & the Future of Employment and Labor Law”, 51 University of San Francisco Law Review 1 (2017).
12月15日
第十四周 自动驾驶
阅读材料：
郑戈：“电车难题与自动驾驶系统算法设计中的伦理考量”，载《浙江社会科学》2022年第12期。
Matthew L. Roth, “Regulating the Future: Autonomous Vehicles and the Role of Government”, 105 Iowa L. Rev. 1411 (2020).
12月22日
第十五周 控制论
阅读材料：
胡凌：“健康码、数字身份与认证基础设施的兴起”，《中国法律评论》2022年第2期。
王洪喆：“中苏控制论革命与社会主义信息传播技术政治的转型:一项基于文献的历史比较”，汪晖、王中忱编《区域》第 5辑，http://www.wyzxwk.com/Article/lishi/2016/09/371623.html。
12月29日
第十六周 人机对齐与伦理设计
阅读材料：
冯象：“我是阿尔法——论人机伦理”，《文化纵横》2017年第6期。
L. Yuan, X. Gao, Z. Zheng, M. Edmonds, Y. Wu, F. Rossano, H. Lu, Y. Zhu and S.-C. Zhu, “In situ bidirectional human-robot value alignment”, Science Robotics 7 (2022).
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