在金融机构和众多企事业单位的业务流程中，存在大量需要进行结构化的文档。针对各式各样的文档，需要工作人员手工分拣并录入所需信息，反复审阅、人工分拣、手工录入等工作耗费大量时间和精力。

如何节约时间、提高效率，将尽量多的人员从这种重复性的工作中解放出来，去做更多有价值的工作，是大家面临的共同问题。

近日，国内某知名企业上线了译图文本智能抽取系统，用于集中、高效处理其业务中所涉及的繁杂文档，进而实现文档的结构化输出，推动其业务流程的信息化、数字化，为企业项目管理提质增效。

难题：庞杂的文档数据如何进行结构化

作为我国互联网信息的集散地，该企业承担着重要的科研信息化与管理信息化使命。在其业务处理过程中，会产生各种类型的文档信息，怎么把这些文档进行结构化处理是其面临的现实难题。

据统计，该企业上线文本智能抽取系统后，对其近40种文档材料进行了数据结构化处理，涉及任务书、项目计划书、年度总结、阶段进展报告、结题报告、项目申请书等类型，提取数据包含机构名称、联系方式等关键字段信息，也包含关键段落内容，还包含复杂表格的智能解析及表格明细的结构化抽取。处理的数据量之大、文档种类之多可谓前所未有。

解题：自训练智能抽取平台排忧解难

针对该企业特殊的应用场景，译图智讯为其提供了具有自训练功能的文本智能抽取解决方案，无论是制式文档，还是非制式文档，都可以实现批量化、自动化智能抽取。此外，解决方案还内置了上百种已训练好的模板，包括合同、订单、授权书等类型，业务人员可以开箱即用，也可以在添加新的模板后，通过训练实现新文本类型的识别和智能提取，从而实现文档的结构化录入，提高工作效率，降低人工疏漏带来的风险。

在项目管理工作中，该企业通过文本智能抽取系统，实现了对表格、文字、图片等各类型文件中所需字段的智能抽取，基于系统采用的深度学习OCR技术配合文本自动纠错功能，充分融合上下文语义，自动完成纠错和填充，自动提取文字、跨页表格等区域内容，不漏掉任何一个字符。

与此同时，在进行新增字段命名时，文本智能抽取系统可以自动识别文本属性并进行分类；在提取文档中的复杂表格信息时，支持跨页表格、单元格跨行跨列合并、多表复合型表格的智能解析；在进行非结构化文档识别抽取过程中，系统针对非结构字段可以实现结构化字段输出，保持抽取内容字段格式一致；而且针对已完成的抽取任务支持原文与结果对照跳转，实现快速定位查阅，节省人工搜索与记录时间，降低人工填报压力。

此外，系统使用异步处理模式，具备高效响应速度，支持多个抽取任务同时进行，且长时间执行任务不受影响，帮助该企业实现同步处理文档关键内容抽取、项目信息智能填报、辅助项目开题管理等多线任务，从而提高了用户体验。

拓题：更多宝藏功能创造无限可能

除该企业的业务场景外，译图智讯文本智能抽取解决方案在贸易单据结构化、企业风控管理、企业合规审查、信贷审核、经管业务等场景中扮演着重要角色，是企业数字化办公的宝藏助手！

凭借超98%以上识别准确率与快速识别效率，文本智能抽取系统可以保证以最快一秒一页的速度完成整篇文档识别与抽取，且支持精准识别各类文件中的关键字结构、章节结构、表格以及跨页表格、印章签名、手写体内容、印刷体内容等信息。

另外，系统支持pdf、doc、docx、png、jpg、jpeg、tiff、tif、ofd、wps等多种格式文件的解析，还支持英文、韩文、藏文等多语种文档识别抽取，满足不同语种业务需求。

当前，文本智能抽取系统已经支持识别抽取产品购销合同、甲乙方业务类合同、质押担保合同、房屋租赁合同、资产评估报告、业务审计文档、保险单识别、法律行政文书等各类常见文档，为各行各业提供便利的数字化解决方案。

未来，随着我国数字化进程加快，译图智讯文本智能抽取解决方案将在金融、国际贸易、法律、医疗、教育等各行各业进一步落地，助力企业降本增效，为企业业务流程的数智化带来更多可能。