众所周知，中兴通讯是全球通讯巨头、5G领军者。实际上，在人工智能领域，中兴通讯也处于引领者行列。近日，在ITU（国际电信联盟）主办的ITU AI/ML in 5G Challenge比赛上，中兴通讯获得2021图神经网络挑战赛（Graph Neural Networking Challenge 2021）第三名，其人工智能技术再获国际认可。

国际业界重要赛事，意义非凡

据悉， ITU（国际电信联盟） AI/ML in 5G 全球线上大赛，旨在挖掘全球人工智能在通信领域的优秀应用案例，验证通信行业标准与人工智能框架的契合方式方法，推动ITU通信智能化标准完善与落地，逐步实现通信领域的运维智能化，提高全球运营商的竞争力和面向未来的运维能力。

2021图神经网络挑战赛是AI/ML in 5G Challenge系列赛之一，由加泰罗尼亚理工大学巴塞罗那神经网络中心承办。该赛事是利用图神经网络构建一个规模化的数字孪生，并利用图神经网络的算法达到网络性能仿真的目的。

据悉，图神经网络是近几年在人工智能领域深度学习方法的一个重要成果。它相对于传统技术在计算成本和仿真精度上都有很大的优化。

长期以来，网络数字孪生的传统技术存在计算成本高和仿真精度无法平衡的问题。图形神经网络则是目前唯一能够实现两者平衡的机器学习技术，它可以在低计算资源需求下，提供更高的仿真精度，同时更容易实现实验室网络训练结果在真实网络的部署。

不过，目前图神经网络在数字孪生网络应用中仍存在难点。主要原因是用于机器学习训练的小规模网络的性能指标与真实大规模网络的性能指标误差很大，因此小规模网络中得到的训练模型难以应用于现实网络。如何解决这一问题，全球参赛者纷纷贡献了自己的智慧。

据了解，在此次大赛中，中兴通讯成功对图神经网络的应用难点进行了创新和突破，利用在不同规模的网络中“端口利用率”值域范围相近的原理，把模型的预测变量从时延变更为“端口利用率”，通过端口利用率与时延的关系，推算出时延，从而解决值域范围不同的问题，极大提升了小规模网络训练模型的预测精度。最终，中兴通讯提出的数据模型在真实大规模网络中获得MAPE（平均绝对百分比误差）=1.85成绩，相比未采用算法优化的测试结果（MAPE>300）有明显提升，并因此获得第三名。

人工智能引领未来

作为全球5G领军的中兴通讯，已经多次成功将人工智能技术运用于5G领域。如今年在业内首创了人工智能编排网络解决方案，通过用户编排和网络编排相互协同，双轮驱动，精准资源配置，从而实现用户体验的最优化和网络服务能力的最大化，赋能有质量的5G增长。

不断实现技术创新的背后，是中兴通讯多年来的努力和积累。作为全球领先的通信设备商，中兴通讯在2015年就开展了人工智能在网络领域的研究，积极进行5G+AI的系列创新，更率先启动了6G智能化网络研究，在该领域的标准组织起到重要作用。从2018年至今，中兴通讯专家在ITU中担任了ML5G和AN焦点组的工作组主席，牵头制定全球第一个基于机器学习的网络智能化架构标准，并于2019年3月发布为ITU-T Y.3172标准。此外，中兴通讯还牵头制定了自治网络分级标准，目标是成为电信网络界的自动驾驶分级指标。

目前，中兴通讯已图神经网络纳入网络自愈和业务快速开通研究规划，以此来提升网络自愈和业务开通的可靠性，并在此算法的原理基础上发展网络自动化优化算法，使智能化管控系统能够根据网络当前的状态和用户需求，推荐最能满足用户需要的网络配置方案。未来，中兴通讯还将持续利用AI及ML技术，结合5G网络超高速率、超大连接和超低时延的特性，为生态伙伴与广大用户提供更智能、高效、便捷的通信网络。