尽管股票市场可能喜欢“人工智能”这个词，但公司尚未弄清楚如何最佳地利用与之相关的服务货币化。

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卢卡斯·罗佩克

已发表周二晚上 7:00

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照片: jamesonwu1972 ( Shutterstock )

硅谷在生成式人工智能上下了很大的赌注，但目前尚不清楚这种赌注是否会得到回报。《华尔街日报》的一份新报告称，尽管围绕大型语言模型及其所支持的自动化平台进行了无休止的炒作，但科技公司在人工智能方面仍难以盈利。

微软在生成式人工智能热潮上下了重注，向其合作伙伴 OpenAI 投资了数十亿美元，但其主要人工智能平台之一一直在亏损。据《华尔街日报》报道，Github Copilot 于 2021 年推出，旨在自动化编码人员工作流程的某些部分，尽管深受用户群欢迎，但它却是一个巨大的“金钱损失者”。问题在于，用户每月为 Copilot 支付 10 美元的订阅费，但据《 华尔街日报》采访的消息人士透露，今年前几个月，微软每个用户平均损失了 20 美元。消息人士告诉该报，一些用户给公司造成的平均每月损失超过 80 美元。

其他平台也面临着类似的财务困难。例如，OpenAI 的 ChatGPT 的用户群不断下降，而其运营成本仍然高得令人难以置信。《华盛顿邮报》六月份的一篇报道称，像 ChatGPT 这样的聊天机器人每次客户使用它们时都会损失大量资金。

人工智能业务陷入困境的原因多种多样，但其中一个众所周知：人工智能平台的运营成本非常昂贵。ChatGPT 和 DALL-E 等平台消耗了大量的计算能力，而公司正在努力寻找减少这种占用的方法。与此同时，运行人工智能系统的基础设施——比如功能强大、价格昂贵的人工智能计算机芯片——可能非常昂贵。与此同时，训练算法和运行人工智能系统所需的云容量也在以惊人的速度增长。所有这些能源消耗也意味着人工智能是对环境最不友好的。

为了解决资金流失的问题，许多科技平台正在尝试不同的策略，以降低成本和计算能力，同时仍然提供他们向客户承诺的服务。

尽管如此，我们还是很难不把这整件事视为科技行业的一次绊脚石。人工智能不仅是寻找问题的解决方案，而且它也迅速成为寻找解决方案的问题。公司需要弄清楚这些工具如何具有经济和战略意义——这一点可能应该在推出之前就解决。