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技术在不断发展，各种测试技术也在不断发展，如人工智能移动自动化测试。

Kobiton 的一项研究表明，公司愿意在移动应用测试上投入越来越多的资金。

79% 的人说他们明年会花更多的钱，72% 的人说他们会增加测试员的人数。

移动应用程序测试是许多应用程序必须经历的事情。正如 Kobiton 的传教士香农所言，“移动应用自动化具有挑战性”，然而，新的趋势旨在简化这一过程。

移动测试的重要性不断增加。对于每种类型的移动测试，拥有正确的策略和工具是非常重要的。

这些天我一直听到的一个大趋势是有能力将应用测试与人工智能和机器学习集成起来。这一新趋势将有助于有效和高效地加快移动测试过程。

在这篇文章中，作者 Laveena Ramchandani 分享了移动应用测试是如何发展的，以及人工智能是如何帮助实现这一点的。

目录

什么是移动测试?

为什么它很重要？

为什么移动测试自动化如此困难？

在开始移动测试之前你能做些什么？

移动自动化测试框架: 无代码移动应用程序测试是否是未来的发展方向？

什么是移动测试? 为什么它很重要？

移动设备测试是一种在移动应用程序上测试功能性、可用性和一致性的技术。在移动设备上的测试是手动完成的或者由自动化辅助完成的。

出于许多原因，移动测试至关重要;

• 做生意
• 确保应用程序按预期工作
• 确保广大观众都能看到
• 移动应用程序通常拥有更多的用户，需要在更广泛的设备上工作，从而导致测试更加复杂。虽然网络应用程序越来越多地应用于移动设备上，但测试它们并不十分复杂

当涉及到移动应用程序时，在计划移动应用程序测试时，你需要考虑各种各样的事情。

为什么移动测试自动化如此困难？

正如 Shannon 所说，主要的一点是考虑不同的平台，这些平台为应用程序的开发定下了基调。

一旦您了解了用于测试中的应用程序的技术和框架，确定使用什么测试工具就变得具有挑战性。

使移动测试更加困难的是一系列需要使用的工具，其中许多并没有提供您所需要的一切。除此之外，设备碎片化在为什么移动应用程序自动化如此具有挑战性方面可以发挥非常真实的作用。

我们应该永远记住 Web 应用程序自动化和移动应用程序自动化之间的区别，香农很好地解释了这一点:

“在网络应用开发和自动化工具开发之间，你有更多的时间，然后是真正开发这些工具所需的时间，特别是针对任何障碍或网络应用程序的任何问题。当我们考虑移动应用自动化时，基于 Web 的不稳定性仍然存在于移动应用中。我认为最大的罪魁祸首是当你试图与这个元素进行交互时，技术标识变得不稳定。”

此外，她解释说: “移动应用程序自动化中的工具与 Web 应用程序自动化相比没有同样多的时间来开发。移动自动化仍处于初级阶段，至于什么样的工具和框架可以让你克服这种不稳定性并维护你的脚本。”

在开始移动测试之前你能做些什么？

• 理解你的申请
• 理解你的需求
• 应用程序的关键组件及其功能(例如，Android 设备上的 iOS 设备)
• 需要做的自动化
• 框架需要(XY 测试和 Espresso 消除片状，目标是混合框架)
• 确保您的测试正在运行
• 试运行在一个体面的速度
• 及时完成测试
• 针对设备碎片本机框架，但是，工作在一个平台(可以添加Appium )

移动自动化测试框架

在进行移动应用程序测试时，你可以使用多种框架; 然而，以下是常用/推荐的框架:

框架	Android	iOS
Appium	✅	✅
Espresso	✅	❌
XCUITest	❌	✅

无码移动应用程序正在测试前进的道路吗？

您应该关注基于脚本的测试还是无代码自动化？

问得好!

正如您所看到的，移动测试仍处于初级阶段，许多脚本问题可能导致测试变得不稳定。

这就是为什么会出现许多试图解决问题的框架，比如 Appium 上的 Xpath 错误。

答案可能是在机器学习的支持下实现无代码。

例如，如果不推荐使用定位器，或者在运行时无法找到定位器，ML 代码可以查找另一个标识符。

这是人工智能发挥重要作用的一个领域。

我们目前看到的新技术趋势是人工智能的商业化。

这就是为什么你会看到更多无代码，无脚本的人工智能驱动的自动化解决方案,

然而，对于现在的一些框架，您仍然需要对测试步骤进行一些手动排序，以便将所有内容缝合起来，然后通过 AI 增强使其工作，但这可能会增加不一致性。

这就是为什么香农认为像 Kobiton 这样的解决方案，另一方面，展示了真正的人工智能驱动，无脚本的自动化，这是真正的无脚本和基于机器学习算法。而且没有必要做手动拖放步骤。

无代码的优点

• 与人工智能的算法学习您的应用程序
• 强壮
• 每次你一遍又一遍地使用测试用例，AI 都会变得更聪明
• 不费时间

无码的弊端

• 更多的是从 UI 到下面的图层的自顶向下的方法
• 无脚本自动化的测试覆盖率不高
• 不可理解的是，您可以进行一些 API 测试和 e2e，但是不能进行广泛的测试
• 对于您试图自动化的内容没有细粒度的控制

那么，Kobiton 是如何避开这些骗子的呢？

Kobiton 的新星

Nova AI Engine 基本上位于设备和应用程序之间。Nova 旨在观察和捕获来自手动会话的元数据，以了解您的应用程序以及与应用程序的交互。

Kobiton 的目标是让 Nova 走得更快、更前进、更灵活。如果你想无脚本地使用 AI 移动自动化测试，那么 Nova 对此也有帮助:

• Nova 捕获与您触摸的每个元素相关联的 XPath
• Nova 会为你生成一个 Appium 脚本
• 现在，您可以在任意多个设备上运行无脚本脚本
• 在此之后，您可以对所选框架内的任何设备集运行 Appium 脚本多次
• 您还可以通过 Jenkins 作业或 CI/CD 管道运行脚本

Kobiton 支持 CI/CD 工具，并与詹金斯进行了整合。这是一个“先到先得，没有剧本，目前没有那么多的脚本为基础。”

对于那些不打算脱离脚本的人，Nova 提供了:

• 可以使用的自动生成脚本
• 更快的内部 Appium 服务器可以帮助进行无脚本测试
• 是如此伟大，它可以同时包含本地框架和本地应用框架，Kobiton 也可以做到这一点，但它可以利用 Appium 脚本，以三倍的速度完成这一任务

用于帮助 AI 实现基于脚本的自动化

柔性正确是第一个进入市场的类型。

Shannon 还提到，人工智能可以帮助实现基于脚本的自动化，特别是当涉及到不稳定和不一致的测试时。

“因此，flex 纠正有助于基于脚本的自动化，这样当你运行 Appium 脚本时，你就可以说它失败了，因为在 Page flex 纠正中没有找到一个元素，这样就可以防止它失败。相反，它将为该元素找到下一个最适合的 XPath，并实现它，以便您的测试继续运行。”

此外，通过分析基于脚本的自动化，人工智能也发挥了作用。

所以它在你的应用的树层次结构中捕获对象，它也在做一个手动会话，甚至只是在一个真正的设备上重新运行测试用例 Nova Kobitons 人工智能引擎实际上可以在屏幕上映射元素，所以如果你在屏幕上点击这个元素，它将把它固定在层次结构中并捕获那个 XPath。

所以这就是在人工智能中使用柔性更正的双管齐下的方法，它有助于基于脚本的自动化。

此外，还有一个方面是再次捕获对象来捕获整个层次结构并从中学习、分析，然后第二个方面是能够映射元素、映射元素并将其固定到层次结构。

所以，当你再次运行测试，说开发人员添加了一个新按钮，添加了一个新的下拉列表，添加了一些东西，可以淘汰任何您的 Xpass 或任何技术标识符与 flexRight。它将为您更正该实例，确保您的测试继续运行。

移动自动化中的人工智能

最后，随着技术的不断发展和提供更大的好处，移动应用程序测试是一个领域，我们也必须关注。

人工智能目前正在加强移动应用程序测试，它本身也是一项创新，来自于一个运行它的强大的人工智能引擎。Shannon 说。每一个版本都在不断地进行这项工作，以确保它具有最大的自信、失败和通过率等等，这样我们就可以让我们的用户知道他们在使用 Kobiton 时得到了很好的照顾。

有助于促进您的测试，并确保一切都保持运行，没有什么失败，由于该讨厌的元素没有在页面上找到。

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