2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜。 阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。

这一新闻震惊世界，将强化学习送上了新的研究高潮，同时也推动着人工智能（Artificial Intelligence, AI）进入新的发展阶段——不少人也因此称2016年为人工智能元年。

很多人听到“人工智能”，就会想到机器人，实际不然。“人工智能”是一种算法，一组带有步骤的指令，这些指令非常清晰，就连计算机这样的机器也能执行。

人工智能是一个非常广泛的领域。借助于计算机运算能力的提升和数据存储容量的增大，人工智能在几年前掀起了新的讨论及研究热潮。我们听到的几乎所有跟“学习”有关的，如有无半监督、强化、机器、深度学习等，均是人工智能领域下的分支。

让人意外的是这种算法并不是科技时代的产物，相反，由尼克·波尔森和詹姆斯·斯科特合作的《人工智能商》就给我们讲述了在18世纪甚至更早的时候，已经有了人工智能的核心数学概念。

一、

你知道劣币驱逐良币的来源吗？你肯定不知道它跟人工智能也有一定的关联，最有趣的是它还跟牛顿有关系。

所谓劣币驱逐良币，就是在两种实际价值不同而面额价值相同的通货同时流通的情况下，实际价值较高的通货（所谓良币）必然会被人们熔化，输出而退出流通领域；而实际价值较低的通货（所谓劣币）反而会充斥市场。

牛顿就是那个家喻户晓的大科学家，他这一生拥有很多头衔，英国皇家学会会长，英国著名的物理学家，百科全书式的“全才”。他还有一个头衔是在1696年，通过当时的财政大臣查尔斯·孟塔古的提携迁到了伦敦作皇家铸币厂的监管。

牛顿在皇家铸币厂的时光是一段迷人而鲜为人知的历史，这不仅是牛顿的第二事业，对人工智能也具有重要意义。

当时的英国采用银本位制，也就是用金属银做成钱币流通。一部分钱币因为工艺的原因，形状和重量会有波动性，所以就出现了一些投机者剪裁重一些的硬币。

为什么会出现这么多超重的硬币？这就跟皮克斯检验有关了。这种检验方式是采用平均程序，从铸币厂制造的每60磅银币中抽一个出来，经过几年，才会对积累的银币进行检测，寻找异常情况。

实施皮克斯检测的人认为，如果一枚硬币的容限是±1克，那么许多枚硬币平均重量的容限也应该是±1克。不过根据现代统计学，这种方式显然存在很大的弊端，才会让那么多超重的硬币流通到市场中。

实际上，真正的界限应该取决于样本数量：样本越大，界限就越紧。

如今，从欺诈预防到智能监管，很多人工智能应用都依赖于皮克斯检验的思想。如果想检测异常，必须理解波动性。

二、

你可能想象不到，如今的智能产品，都包含一个被人们长期研究过的思想。既然思想早就存在，那为什么在今天得以快速地发展?书中给我们总结了4点：

1、 更快的芯片

我们很难直观地理解计算机芯片目前的速度有多快。用汽车来类比，1951年，速度最快的计算机之一尤尼瓦克，每秒可以进行2000次计算，速度最快的汽车之一阿尔法罗密欧6C的时速可达180公里。到现在，如果汽车能像计算机那样提速，那么现代阿尔法罗密欧的速度将达到光速的800万倍。

2、大量数据

随着人类所有信息的数字化，可用数据量出现了爆炸式增长。举个例子，美国国会图书馆拥有10太字节的存储量，一个太字节相当于1024GB，谷歌、苹果、脸书、亚马逊四大科技公司2013年一年收集的数据大约是这个数字的12万倍。

到如今，数据积累的速度比阿波罗火箭还要快，更多的数据意味着更聪明的算法。

3、云计算

“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的。

4、优秀的思想

人类历史上有一批卓越的科学家，在他们研究的领域中，不断尝试，探索总结出一套算法思想的雏形，为我们现在的人工智能打下坚实的基础。

三、

人工智能发展如此迅速，正如硬币的正反面一样，同样会给人们带来焦虑。

1、威胁

科幻小说和影视作品中会给我们刻画一个人工智能的邪恶形象：机器人获得了自我意识，不再愿意被人类统治，开始用硅片之拳统治我们。智能机器是“对我们的存在产生最大威胁”的物种。

2、就业

人工智能会使我们失去工作吗？新技术总会改变经济所需要的劳动力，压低一些领域的工资，提升另一些领域的工资。

字幕制作是视频编辑领域的一大关键步骤，传统字幕制作耗时耗力，需要进行语音转文字、时间轴校对、甚至多语言场景下的翻译等一系列工作。

利用AI技术，可以实现自动语音转文本、文本的多语种翻译等工作。这项技术除了可以应用于离线视频之外，也可以运用于会议直播的实时字幕及翻译。

AI技术的发展，甚至一度危机到字幕组的生存。从技术原理上来讲，AI取代人工进行视频翻译，合情合理。而这种逻辑仅仅在理论上行得通，但在实际应用时还有诸多问题。

AI虽然不能完全替代审核师，却能帮助审核人员减少超99%的工作量。

3、隐私

人工智能靠大量的数据得以发展，而这些数据包含我们很多的隐私信息，这些技术在带给我们巨大利益的同时，也不可避免地反映出我们这个文明的弱点。

总结：

读完这本书，我更加明白思想与技术的结合会让人工智能发展越来越好。在我看来，用很少的人或资源，干更多更复杂的事情，人工智能在未来会越来越普遍，不管我们每个人是否都喜欢它。