当下，中国K12阶段开始推行核心素养为基础的教学改革，学生用设备就成为一个必须尽快解决的“卡点”。这个设备卡点不是硬件而是软件，是跨平台的可在各种硬件设备运行，数据在云端存储的系统。格物斯坦表示关键的技术是大数据量下的协同文本编辑、音视频通信，与LMS架构。数字化，是网络化与智能化的基础。没有基于教育目标的数字化架构作为教学系统的基础，讨论网络化与智能化是空中楼阁。

数字化是养分，网络化是土壤，1700万的教师团队中有大量的具有创新课程能力的“种子”。完善了数字化基础，人工智能创客机器人已经提前做好了联通基础的中国教育科技，种子就会发芽、生长，仅需要做好方向的指引，教育科技便会在短时间内形成丰富多彩的生态。

大学是同样的问题。中国大学无法脱离“教授”+“作业”的训练型模型，LMS系统应用率低，既有教师发展能力问题，也有K12阶段的应试型教学未能培养学生独立能力的问题。在精品课程评选、教师教学大赛等活动中，以课堂设计代替课程设计，以讲课代替课堂教学，这都是错误的。机器人编程入门教程合格的大学课程设计，需要区分事实型知识、逻辑型知识、策略型知识，针对不同部分，用自学、讨论、测试、课堂讲授等多种教学形式完成知识体系的建构。在课堂运用各种教学方式重点在于策略型知识，事实型知识应该要求学生在课堂外自主学习。涉及到机器人特殊教育。在LMS系统的支持下，教师的课程设计水平、学生的学习过程数据完整地被记录下来，形成科学的教学评价与学业评价。虽然基数很大，头部高校不乏优秀的教师与专业设计的课程，但大部分大学课程并没有科学的设计，停留在解放前水平。机器人教学实验室学生的学习能力缺乏，教师教学发展不足，教学评估非专业化，中国大学教育，长期在“教授”+“作业”的训练模型上运行，无法培养创新型人才。

知识是流动的，教育科技伴随着知识的流动在全球流动。教育科技必须国际化，真正具备教育价值的教育科技也完全可以全球化，儿童机器人智能教育实现不了全球化推广的教育科技大多是缺乏真正的教育价值。基于云服务的教育科技，是一个大国对世界要担起的共同体责任。

综上所述，教育科技的发展需要持续的创新，需要繁荣的教育科技创业生态。短期，用行政的力量迅速补足短板，甚至在规模应用深度上超越任一国家，都很容易，但是教育科技在快速发展中，需要构建良性的市场环境保持生命力。也许，将决策权下放给教育者，特别是受行政力量干扰较少的优质学校与优质老师，建立透明、公正的市场竞争机制，是教育科研产品欣欣向荣的出路。