人工智能的发展和普及给软件工程师带来了新的职业机会，其中一种是人工智能工程师（AI Engineer）。AI Engineer负责设计、开发、测试和部署人工智能系统，并确保系统的可靠性和性能。

AI Engineer需要具备的技能：

熟悉机器学习和深度学习算法：AI Engineer需要掌握机器学习和深度学习算法的基本原理和应用，能够运用常见的机器学习和深度学习工具和框架，如TensorFlow、Keras等。

熟悉编程语言：AI Engineer需要熟悉常用的编程语言，如Python、Java等，并掌握相关的编程技术和开发工具，如Git等。

数据分析能力：AI Engineer需要具备良好的数据分析能力，能够从数据中提取有用的信息和模式，并进行数据清洗、数据挖掘等处理。

软件工程能力：AI Engineer需要熟悉软件工程的基本原理和流程，能够开发高质量的软件产品，并掌握软件测试和维护技术。

系统架构能力：AI Engineer需要具备系统架构设计和优化的能力，能够设计高性能、可扩展、高可用性的系统架构。

AI Engineer的价值在于：

推动人工智能技术的发展：AI Engineer是推动人工智能技术发展的重要力量，能够设计、开发和优化人工智能系统，促进人工智能技术的不断进步和应用。

提高企业和机构的效率和竞争力：AI Engineer能够开发和应用人工智能系统，提高企业和机构的效率和竞争力，实现数字化转型和智能化升级。

产生新的商业模式和机会：AI Engineer能够创造新的商业模式和机会，为企业和机构带来更多的商业价值和利润。

解决社会和人民群众的问题：AI Engineer能够开发和应用人工智能系统，解决社会和人民群众的各种问题，如医疗、教育、城市管理等领域，提升社会福利和人民生活质量。

AI Engineer的收入：

AI Engineer的收入取决于多个因素，如个人的技能水平、工作经验、地理位置、公司规模和行业等。

根据国际知名的职业社交网站LinkedIn和Glassdoor的数据显示，AI Engineer的平均年薪在美国通常在10万美元以上，而在中国大陆地区通常在25万人民币以上。当然，具体薪资水平还取决于工作地点、企业规模、工作经验等因素。

需要注意的是，AI Engineer的收入高低也与个人技能水平和发展前景有关。一个技术精湛、经验丰富、能够解决实际问题的AI Engineer可能会拥有更高的薪资和发展机会。因此，AI Engineer要不断学习和提升自己的技能，把握人工智能技术的发展机遇，才能在未来获得更高的收入和职业成就。