ChatGPT爆红后，AI 2.0浪潮来袭。AI 2.0撩动产业一池春水。 光是3月中一周内，微软，谷歌与百度全参战，发表自家生成式AI新应用！ 至于OpenAI团队打造的ChatGPT，已从原有的GPT-3.5模型升级到GPT-4。AI发展从2010年之后，经过四波技术浪潮，已经可以达到「全自动智能化」，包括智能仓储、智能制造、智能农业、无人驾驶、机器人等，都能实现。人工智能在2015年、2019年分别在图像视觉、自然语言理解，两大领域得到技术突破，前者应用于图像识别、视频编辑、自动驾驶等范畴，后者则推展了语音识别、机器翻译、问答互动等面向。

而随着ChatGPT的横空出世，AI 2.0究竟会给人类带来哪些变革性改变？近期有诸多科技界的大佬对ChatGPT和人工智能的前景发表了他们自己的看法，从这些掌握AI前沿科技技术的人才口中，我们来从中一窥人工智能的发展前景，探究AI会对我们今后的生产生活产生何种影响。面对产业大变局，人工智能的跨越式发展究竟是商机和转机，还是危机？我要被取代了吗？ AI带来技术革命的同时，也让人类笼罩在一股恐惧氛围中。 我们究竟该如何理解AI与人类的关系？

AI人工智能趋势李开复指出AI 2.0具有三大先天困境和三大商机

李开复（1961年12月3日－）现任创新工场董事长及首席执行官职务。他曾于苹果公司、硅谷图形公司、微软及Google等企业担当重要职位。于2000年担任微软自然交互式软件及服务部门副总裁，2005年李开复负责谷歌中国研发中心的运营，并担任谷歌全球副总裁和大中华区总裁，后创办旨在帮助年轻人创业的天使投资公司 “创新工场” 。

AI人工智能趋势大师李开复在近期一场专访中，先是开解人类现阶段最关心、担忧的议题「被AI取代」，直指在具备丰富资料、足够应答能力的AI系统之下，20种工作人士需要提前做好规划，包括电话营销、财经和体育记者、专业投资人员、财务分析师、放射科医师等。另一方面，他也乐观表示，创造力、同理心、灵巧性，三者是人类优异特质，即便到了2041年AI也无法完全掌握。

AI人工智能趋势大师李开复分析和指出了AI 2.0先天困境

一是如此巨大的运算模型，需要极大的运算能量;

过去10年，云计算每年所需要的新增运算能量，在半导体的进展下，得以满足，但AI进入更高速发展的阶段，芯片设计与制造的突破是不是能跟上？ 以及使用成本是不是仍然这么贵？ 是AI 2.0的基础课题。

二是解决胡说八道的问题;

其次是正经八百的胡说八道情况，能不能有更新的技术搭配调整。 因为现阶段使用在「无关紧要」的领域，AI 2.0表现很好，例如写作助手、图像创作，但如果在不容出错、需要明确答案的议题上，还不如搜索引擎给予的多种搜索结果。

三是移转到其他领域的模式，能够建立完成。

第三则是转移模式，AI 2.0最迷人的平台经济，需要能在流畅的多元领域上转移，才能透过大规模应用，与其带来的商机，才能分摊巨大运算成本，这也是重要的关键环节。

李开复预测三大AI 2.0商机

软件应用全部重生

「我觉得现阶段已有的应用、各个领域的每个应用，全部都可以重写一遍，例如搜索引擎、 PowerPoint、Photoshop、电商与广告等」，他说明只要在重写的过程中把AI 2.0放进去，它就有一个聪明的内核，各种应用会遍地开花。

例如酝酿超过一年的元宇宙，将得到极大挹注。 「AI 2.0 +元宇宙/游戏」将大幅降低虚拟世界内容的生成成本，AI可以成为实时聊天伴侣，增加互动乐趣和娱乐性，提高游戏时长、激励用户参与。再扩及垂直深度领域的「AI 2.0 +医疗」，AI能够快速精准分析患者整体健康状况，吸纳所有历史数据、生物特征和个人模型预测，成为医生的得力助手。

用户界面的转变

在Chat GPT实作之下，提出了别开生面的用户「体验」，不管是对话式服务，还是单一结果的便利性，都将应用服务的「用户界面」解构重生。例如以前绘画需要使用Photoshop，但以后只要懂得用文字描述就可以，取代了重复性的初阶劳动，也创造了新的市场机会。

形成全新平台，创造全新商业模式

李开复直言，「如果AI 2.0只是承接Google创造的广告模式，想法就太狭窄」。

当AI能够精准对应任何人类的问题时，商业模式有非常大想象空间，可以用户付费、或按照图片付费、或按照接入模型的范围付费都行。而且这些百花齐放、重新发明的APP，体验不一样，用户不一样，产生的价值不一样，又更快、更有效率，而且带动最重要的商业模式变革，代表产业就此有了爆发的机会。

NVIDIA黄仁勋：ChatGPT已开启革命，连台积电都AI化

黄仁勋（1963年2月17日－）绘图芯片公司NVIDIA（英伟达）的共同创办人暨首席执行官。他曾在AMD及LSI Logic工作，并于1993年创立NVIDIA。

绘图芯片业龙头厂商英伟达（NVIDIA），历经疫情期间晶片荒、元宇宙风潮与虚币挖矿的暴起暴落，还曾因美国晶片禁令，股价一度沉船，如今靠着生成式AI风潮已翻身，今年以来股价涨八成。

台积电2纳米制程也AI化

美国绘图芯片巨头英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋近期指出，ChatGPT是靠NVIDIA高阶GPU才得以运作，并骄傲分享自己提早布局人工智能的心得。 此外，黄仁勋并指台积电和英伟达等四强悄悄合作一项秘密武器，今年6月将导入，此后台积电2纳米制程也AI化。

黄仁勋骄傲点出自己布局人工智能之早，还找对了伙伴。「当初，是我把第一台超级计算机，亲手交给OpenAI团队，」他指出，运算式微影是芯片制造中耗费最大运算工作量的一环。 台积电的晶圆制造自然也包括此项，带给这家半导体业者减碳上挑战。 因此，台积电今年6月将开始导入，自身和英伟达、新思科技，ASML等四强联手合作的AI新技术，也就是「cuLitho」运算函式库，预计将用在台积电的2纳米或更高阶的制程上，如此可提高产量，又减少制造过程的碳足迹。 换句话说，台积电未来这类制程已经AI化。

黄仁勋并强调，人工智能等建置在云端上的科技，早让数据中心需求日益增加，可是地球却不容耗用更多电力，必须创新，才有办法加速运作又兼顾永续。

未来人人都是工程师，指挥电脑解决问题

黄仁勋也宣布，正式推出自家云端服务「AI Foundations」。 这是方便让企业可以发展自己的大语言模型，并借此建立生成式AI服务的专属平台。「AI Foundations」共有3个领域，有专攻文字的Nemo、专攻影像的Picasso，以及生物学领域的BioNemo。

用户能够借着Nemo建构出模型，而其应用场景和其他大语言模型类似，例如用在客服、聊天等工作中。Picasso能够协助产出的内容包含文字转图片、文字转影音、文字转3D对象，其用途非常多元，例如可以用在产品设计上。许多大型创造力软件例如Adobe已经用上此项AI技术，实现下文字指令后产出图片，或者修改图片与影片。

在回顾历史并感叹生成式AI进步时，黄仁勋也提到了人类的可能性。 他说，有了生成式AI以后，以前只有电脑工程师可以指挥电脑解决问题，未来，人人都有工程师的这个能力了。

「AI专家」李飞飞：AI是智能，还不到智慧

李飞飞（1976年7月3日－），斯坦福大学讲席教授，美国国家工程院院士，美国国家医学院院士，美国艺术与科学院院士。她是ImageNet首席科学家首席研究员、斯坦福大学人工智能研究院院长。她的研究领域包括计算机视觉、机器学习、深度学习、认知神经科学等方面。2013年至2018年，李飞飞曾任斯坦福大学人工智能实验室主任。

李飞飞近期到中国台湾，和三位产业界重磅级来宾展开对谈，她一上来就提问现场观众，「你们想要一台机器人帮你清理厨房地板、帮你铲雪、帮你洗衣服吗？」 AI专家李飞飞对着听众提问。 所有人都笑了，兴奋地点点头。

「那么你们想要机器人帮你煮早餐、帮你拆圣诞礼物吗？」 这一次，大家有些犹豫，变成苦笑，淡淡地摇摇头。

李飞飞表示，自远古时代以来，技术进展同时为人类带来光明与黑暗。 她表示，生成式AI可能带我们进入后事实时代，人们一旦难以判断讯息真假，将冲击彼此间的信任，进一步对社会造成危害。

「医疗是我最期待的领域，痛点实在太多了，」李飞飞强调医疗场域存有许多「黑暗角落」，有了AI在侧，有助于将医疗失误降到最低。

李飞飞强调，了解AI技术是基础，但当它有朝一日在各领域都能协助人类，发挥无穷无尽的可能性，关键反倒不再是我们的技术要学到多深。

「更重要的是回头了解，你想成为什么样的人，你想参与什么样的工作？」 李飞飞说，「我身为一位母亲、一位老师，我教育孩子，还是认为，在AI时代，做人最重要。」

和硕董事长童子贤：科技的进步是把双面刃

童子贤（1960年6月25日－），华硕集团共同创办人，中国台湾企业家。现任和硕联合科技董事长。童子贤29岁创办华硕，40岁催生华硕工业设计部门，2007年48岁成立华硕代工和硕联合子公司。华硕与和硕分割成两个独立公司，并在2010年上市挂牌交易，童子贤任董事长，离开华硕经营团队。

童子贤回顾40多年来，个人电脑、智能手机逐步发迹、普及，累积多年的硬件背景，造就如今AI发展的可能性，也回头为产业带来更多机会。 未来厂商若能将硬体架构做得更小、散热更好，且提供优异的记忆及运算能力，将大大受到欢迎。

不过，童子贤提醒，科技进步就像把双面刃，比如工业革命提升人类生产力，却因大量燃烧化石燃料，造就全球暖化问题。 同理，AI为人类带来新机会，也可能出现违反道德伦理的场景。

童子贤最后讲到：「太阳照过来很光明，但是背后也会有阴影。」