“感知智能是机器具备了视觉、听觉、触觉等感知能力，将多元数据结构化，并用人类熟悉的方式去沟通和互动。”“认知智能则是从类脑的研究和认知科学中汲取灵感，结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等，赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力，特别是理解、归纳和应用知识的能力。”他以新能源智能汽车为例，阐释了感知智能向认知智能转化的现实图景：新一代智能汽车除了应用系统感知智能实现对周边环境的感知和处理外，还可通过车网协同、车路协同甚至综合处理超感知的因素，比如地理、交通、路口、信号、气象等实时信息，从而实现更加安全、便捷、高效的智能服务。

“感知智能向认知智能的快速迭代，需要进行跨界协同，进一步提升智能装备的质量和效益。其中最为重要的一环，就是要更加重视类脑科学研究，用创新的理论来指导人工智能的发展。”万钢表示。

事实上，感知智能向认知智能转化，是新一代人工智能的发展趋势。在众多的研究者和产业化队伍中，不乏捷足先登者。

“大脑不但有极为复杂的神经网络结构，还有千变万化的动态信息。每说一段话，大脑里可能有上亿个相关的神经细胞在发放电信号。”头皮脑电波的信号非常微弱，只有百万甚至千万分之一伏，科研工作者要通过传感装置监测不同活动脑电波的变化，再通过这些信息研判出人在做什么样的思考或者有什么意图。捕捉、破译头皮脑电信号类似于在非常嘈杂的购物中心远远地听见、听懂一个人自言自语的呢喃。听到脑语、解读脑语、输出脑语，涉及传感、材料、算法、介质等方方面面，听上去都不轻松，研究过程的艰难可想而知。脑机接口技术有三个发展阶段：脑机接口、脑机交互和脑机融合。目前正由第一阶段向第二阶段发展过渡，未来脑机接口技术，将从目前脑机单向接口进化为脑机双向交互，最终有望实现脑机完全智能融合。

智能网联汽车，也是适应新一代人工智能的演进趋势并正在蓬勃兴起的产业集群。换言之，感知智能向认知智能转化，更醒目地在交通领域显现出来。如何通过产业协同、系统集成构建精密、庞大、统一的智能网络，使得每一辆人工智能汽车都能获得具备认知智能的系统支撑，却是当前亟须攻克的难题。在第五届世界智能大会智能交通峰会上，众多专家一致认为：作为未来产业发展的战略制高点，我国智能网联汽车产业发展已取得显著成效，目前的重点是从关键技术创新、基础设施建设、标准法规完善、商业模式探索等方面协同发力，加快形成产业竞争优势。