现代快报讯（记者 任红娟 梅书华 文/摄）8月22日上午，在南京国际展览中心举行的2020中华医院信息网络大会（2020CHINC）主论坛上，中国工程院院士李兰娟和大家讲述了“三进武汉”疫情防控体会，分享了在新冠肺炎疫情中，大数据、人工智能等信息技术应用的思考和建议。她表示，利用人工智能算法能快速研发出有效的抗疫“武器”。

△李兰娟

三进武汉：在建言献策、抢救病人等方面贡献了很多

今年年初，新冠肺炎疫情暴发，李兰娟“三进武汉”。

“一进武汉”是1月18日，当时新冠肺炎疫情在武汉刚暴发不久，它很隐秘，需要迅速对疫情做出分析和研判。到了武汉之后，李兰娟作为国家卫健委高级别专家组成员对新冠肺炎进行了实地调研。1月19日深夜，她参加了国家卫健委紧急会议。1月20日，她列席了国务院常务会议，会上就加强疫情防控与救治等提出具体建议。这次她为新冠肺炎疫情建言献策，分析研判。

2月2日，李兰娟“二进武汉”，当时武汉面临着大量需要救治的新冠肺炎病人，特别是很多重症病人，武汉的医护人员亟需全国医疗人员的援助。这次到武汉，李兰娟带来了医疗团队和技术，并迅速投入到了救助患者的工作中，使得许多重症新冠肺炎患者出现的呼吸困难得到了明显改善，把许多重症病人从死亡线上抢救了过来。

李兰娟第三次到武汉，是解封之后。当时武汉的疫情得到了非常好的控制， 4月8日解除封城，并对1000万人口做了核酸检测。如何分析这些数据呢？到了后，通过对大数据的分析，李兰娟做出判断：武汉是安全的，这促进了当地的复工、复产、复学。

AI技术：口罩戴得对不对，都能立即识别

“科技防疫是大有可为的，”李兰娟介绍，在新冠肺炎疫情期间，国家出台政策鼓励运用大数据、人工智能支撑疫情防控。工信部、国家卫健委和科技部出台了相关文件，要求运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用力。

“在切断传播途径上，有很多新的技术和手段，”李兰娟举例说，比如利用基于AI技术的口罩识别和图像分类模型，可以对出行人员是否正确佩戴口罩进行识别的警告，“这也为新冠肺炎疫情后的安全复工开展提供了强大助力。”

“我昨天晚上坐高铁到南京，出站时，有红外智能AI就直接可以测量你的体温，发现体温有没有异常，”李兰娟说，红外智能AI测温不仅能快速定位体温异常者，而且减少了人员近距离测温带来的风险。

大数据：从151种药物中筛选出5种

面对新型病毒，大家根本不知道哪些药有效，但是制造新药，又需要好几年的时间，此时，人工智能协助研发，大大提高了效率。李兰娟透露，她的研究团队采用人工智能算法，从151种上市药物中筛选出5种药物，其中阿比多尔、达芦那韦等4种药物在体外细胞实验证实有明显抑制病毒药效，成为对抗新冠病毒的有效武器。

在诊断治疗上，人工智能技术加快了病毒样本的基因分析。在对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对时，只用了14个小时，便完成诊断。将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，并能够有效防止病毒变异产生的漏检。

5G：为抗疫，13万个5G基站全力保障

远程会诊、远程医疗，以及消毒机器人等都离不开5G网络的支持。李兰娟透露，新冠肺炎疫情发生以来，全国开通了13万个5G基站，全力保障了战“疫”通信需求，同时也节约了许多人力，降低人员交叉感染，让医疗插上了科技的翅膀。

在武汉方舱医院即将关闭时需要消毒，而用人力消毒，具有一定风险，怎么办？这时5G消毒机器人就派上了用场。李兰娟表示，在这场抗疫中，机器人也发挥了重要作用，承担了许多抗疫工作，比如测温巡逻、送药送餐、消毒、配送应急物资、回收医疗垃圾等。

“互联网+医疗，迄今已有二十多年的历史，行业在曲折中发展，我们认为互联网时代的到来迎来了发展的春天。”李兰娟表示，互联网医疗产业生态包含医疗服务、医药流通、医疗保险、健康管理和科技升级。以行业协作、开源开放的方式实现数据标准化，才能推动行业发展。