IT时报记者郝俊慧

如果，我们的未来，必定是星辰大海的征途，那么，有了AI，人们将更快找到征途；路上的“宇宙灯塔”。

7月9日，世界人工智能大会，腾讯联合国家天文台宣布，双方合作的“探星计划”正式启动。基于优图实验室计算机视觉技术和腾讯云领先的计算及存储能力，腾讯将帮助中国天眼FAST提升脉冲星搜索效率，三天可以完成FAST以往一年的数据处理工作量。

腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声透露，在此前的数月测试中，双方已经合作发现了一些新的脉冲星，而AI对信号图的处理效率是人工的120倍。

同日，腾讯宣布，全新发布“TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth”腾讯云三大AI底层平台，向行业伙伴和开发者开放超过300项AI原子能力，从而进一步降低AI使用门槛，实现AI普惠。

用AI为“星图定位导航”

7月8日，2021世界人工智能大会开幕式上，腾讯公司董事会主席、首席执行官马化腾首次披露，腾讯将和国家天文台联合启动“探星计划”，将AI技术用于寻找脉冲星，探索宇宙。

脉冲星，宇宙中的“灯塔”，星际航行中的指明灯。看过刘慈欣《超新星纪元》的读者或许知道，当超新星爆炸后，如果留下的恒星核心“残骸”质量足够大，便会坍缩为中子星，而脉冲星便是快速旋转、密度超高的中子星。由于脉冲星的信号暗弱，易被人造电磁干扰淹没，它的存在，只在像FAST那样的具有极高灵敏度大射电望远镜“眼中”，即科幻电影中常见的“星图定位导航”。

作为全球最强大的脉冲星搜寻利器。“中国天眼”FAST是中国在天文和物理领域的国之重器，截至今年3月，发现的脉冲星已经超过300颗。

然而，寻找脉冲星的整个过程数据量巨大，每天生成原始数据约500TB，加上成像过程复杂，噪声干扰大，传统的图像处理和机器学习算法很难被直接套用。

FAST在1周内产生的数据大约相当于3000万张信号图，如果以人工肉眼处理，按照1张/秒速度，在不吃不喝不休息的条件下，需要用一年的时间才能处理。

据了解，双方合作后，将基于腾讯优图实验室领先的计算机视觉技术、腾讯云领先的计算能力，用AI帮助中国天眼FAST处理每天接收到的庞大数据量，并通过视觉AI分析找到脉冲星线索。当FAST得到电磁波信号后，经过一系列天文和物理学方法处理，得到适合计算机视觉领域处理的图像数据，然后用AI对信号进行判别，筛选比对图像数据，挑最有可能的星图样本，然后人工再次对少部分样本进行比对确认。这样一来，利用AI预筛选，只需要3000万张图的识别用3天时间就可以完成。

“三个平台”打造AI新基建

大会上，吴运声宣布推出腾讯云三大AI底层平台-TI ONE、TI Matrix和TI DataTruth，提供包括算法开发、模型训练、数据标注和数据处理等一站式开放能力，为企业或个人开发者提供一站式的智能化、数据化和移动化服务，满足客户降本增效、灵活可用的诉求。

  腾讯云副总裁、腾讯优图总经理 吴运声

通过建设AI行业平台的方式，将企业碎片化的需求融合为标准化服务，是腾讯为产业打造的AI基础设施。

从单点作战到平台式服务，是TO B服务商的必经之路。毕竟即便是像腾讯这样的巨头，面对千行百业，也有力不从心之感。因此，针对不同的产业，腾讯希望提供更适合对方的工具。

比如，金融行业IT力量强大，二次开发能力较强，因此，主要需求在平台、工具、基础设施上，反而不需要服务商提供整体方案；但传统工业行业本身毛利率较低，没有太多成本投入，更希望获得直接解决问题的方案。因此，吴运生表示，在不同行业，腾讯会去洞察该行业适用AI的特点，并提供适合的解决方案。

比如，在工业领域，腾讯云AI打造了软硬一体的解决方案，一站式解决客户工业质检问题。在平台产品层面，提供AI能力底座，支持客户自主进行质检效果调优、云边端管理与数据管理；基于优图实验室自研算法，解决了集装箱质检、锂电池质检、3CMIM件质检等多领域的复杂质检问题。其中，上海富驰高科生产的金属注射成型零件，因工艺复杂、表面精度很高，使企业面临质检耗时长、不易辨识缺陷产品、质检人力成本高等难题，在部署腾讯云AI质检产品后，富驰高科质检速度提升10倍，首次达到业界0漏检，为客户节省数千万成本。