人工智能将使今天不可能做到的事情成为可能？

2024-01-04 08:01:20 人工智能 ℃

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我很荣幸成为匹兹堡卡内基梅隆大学白宫边境会议上奥巴马总统的热身行动之一。这是我在那儿发表的演讲的准备好的文字和幻灯片。如您所见，如果您观看该视频，我最终说的话与我事先写的完全不符，但是还算接近。

听到鲍勃·迪伦（Bob Dylan）刚刚获得了诺贝尔文学奖，我怎能不以他的著名台词“那儿正在发生什么，但你不知道那是什么，琼斯先生吗？”开始谈话。未来充满了惊人的事物。在这里的途中，我大声说出了我厨房里一台200美元的设备，并要求它打电话给Lyft带我去机场。几年后，那辆车很可能会自行驾驶。第一次看到这个的人会以各种借口说“ WTF？” 那当然是代表未来的惊喜和喜悦的表达。

但是许多人正在阅读有关人工智能的新闻，并感到深刻的不安感。他们还问自己“ WTF？未来是什么？”，但语气却截然不同。

我们最近从牛津大学的研究人员那里获悉，在未来20年内，自动化可以消除多达47％的人工任务，包括许多白领工作。

图2. 最新研究表明，美国近一半的工作容易受到计算机化的影响

我们听说过有关自动驾驶汽车和卡车将如何使数百万美国人失业的故事。

图3. 无人驾驶卡车将像人力卡车一样袭击我们

我想提供一个替代的观点。

早在1811年和1812年，由内德·路德（Ned Ludd）领导的一组织布厂就发动了叛乱，捣毁了威胁其生计的织机。陆克文和他的同胞害怕是正确的。未来的几十年是严峻的，因为机器取代了人工，社会需要时间来适应。

图4.来源：Wikimedia Commons

但是那些织工无法想象他们的后代会比欧洲的国王和王后拥有更多的衣服，普通百姓会在冬天的深处吃夏天的果实。他们无法想象我们会穿越山脉和海底，穿越空中，数小时内穿越大洲，我们会在沙漠中建造半英里高的建筑，在木星轨道上的太空飞船，我们将消除如此众多的疾病祸害！他们无法想象他们的孩子会找到有意义的工作，将所有这些东西变为现实！

图5. Tim O'Reilly和Edie Freedman的照片合成

了解未来，通常有助于回顾过去。

我想从世界上最受赞誉的发明之一开始。您能想象第一个制造受控火力的女人（我想是女人）吗？她的同伴们多么惊讶。一开始也许很害怕。但是很快就因她的大胆而温暖起来。但是，比起火灾本身更重要的是能够将其他情况告知他人！语言是我们的第一个伟大发明，是一种将火从人间传给他人的能力。

图6。尼安德特人。资料来源：Wikimedia Commons

可移动字体的发明和这本书导致了经济的飞速发展，因为新发现者可以将知识之火传递给尚未出生的人们和千里之外的人们。

图7.艾森豪威尔行政办公大楼内的战争部图书馆。照片：蒂姆·奥赖利

互联网是下一个重大飞跃。但是，网络浏览器（在线文字和图片）只不过是半途而废。

最近，我被提醒我，乘坐旧金山的14 Mission巴士时，获取知识的方式发生了变化。我坐在两个老人之间。我拿出手机去哪里下车。我右边的老人很痛苦。他以前从未见过Google Maps。另一个急切地跳了进来，解释说蓝点跟随了我们的前进。我离开了他们，一个仍然不知道，另一个对新现实充满了信心，现在将他手机上的Google Maps演示给了另一个从未见过的人。

图8.使用Google Maps进入CMU校园内的Bill Gates大楼。资料来源：微软，埃迪·弗里德曼（Edie Freedman）

考虑一下。超过十亿人可以拔出手机，实时查看自己的位置以及如何到达目的地。这种能力是Uber等新型服务以及Zipline等非凡的初创公司的基础，Zipline在道路和医院基础设施不完善的国家/地区，按无人机的需求提供血液和关键药物。

图9.运送血液或药物的Zipline无人机。

GPS和Google地图说明了我所谓的“知识弧”。我们已经从口语到书面单词，再到大量写作，再到通过互联网进行电子传播，再到将知识嵌入服务和设备中。AI只是这条弧线中的下一步，它将大量数据馈送到机器学习模型中以在其中找到新含义并启用新种类的服务。

图10. “知识的弧线”-从表示到嵌入服务和设备

AI并不是某种根本的不连续性。人工智能不是未来对人类价值观怀有敌意的机器，它将使我们所有人失业。人工智能是知识传播和实用性的下一步，知识是国家财富的真正来源。

经济转型时期出现的问题很容易归咎于技术。但是，问题和解决方案都是人为选择的结果。正如我们在第一次工业革命中所看到的那样，当自动化的成果仅被用来充实机器的所有者并将工人视为要消除的成本或机器中的齿轮要被消耗和丢弃时，社会受苦。但是维多利亚时代的英国人想出了在没有奴隶制，没有童工，减少工作时间的情况下如何做的事情，并猜测：他们的社会变得更加繁荣。

图11.早期的自动装配线。资料来源：美国国会图书馆

在20世纪的美国，我们在这里看到了同样的事情。现在，我们回顾一下战后时代那些出色的中产阶级工作，这是一种反常现象。但是作为我的朋友，劳工组织者戴维·罗尔夫（David Rolf）经常指出：“上帝没有使汽车工人做得好！” 作为社会，我们做出了选择，以更广泛地分享生产力的成果。

图12. David Rolf在我的2015年下一篇：经济峰会上

我们还选择了未来投资。战后生产力的黄金时代是对道路和桥梁，通用电力，水，卫生设施和通讯的大量投资的结果。《借贷：美国债务之道》的作者路易斯·海曼指出，我们通过将闲置资本和人的才干投入工作，从1930年美国有电的房屋的10％增长到10年后的60％。第二次世界大战后，我们投入了大量资源来重建因战争而被毁的土地，但我们也投资了基础研究。我们投资于新产业：航空航天；化学药品是的，还有计算机和电信。

图13.改编自PRI的图像蒙太奇：零工经济对美国梦的意义

和教育。教育。在我俩参加的Markle Rework America工作组会议上，对我来说最难忘的时刻之一是社会学家和作家Robert Putnam的讲话，他说：“当我们拥有投资了别人的孩子。”

图14.图片：iStock

在AI时代，我们再次面临选择未来投资的选择。技术投资者尼克·哈瑙尔（Nick Hanauer）表示：“技术是解决人类问题的方法。在解决问题之前，我们不会耗尽工作。” 我们完成了吗？

人工智能有潜力提升我们所有行业的生产力。但是，使我们现在的工作更具生产力，并分享这种生产力的成果，仅仅是开始。如果我们让机器使我们无法工作，那将是由于缺乏想象力和缺乏创造更美好未来的意愿！今天没有什么是不可能的，但是随着我们现在担心的技术将成为可能？

“除非出现问题，否则我们不会耗尽工作。” 我们完成了吗？我们完成了吗？

图15. Nick Hanauer在我的下一个： 2015年经济峰会上

马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和普里西拉·陈（Priscilla Chan）几周前宣布要资助一项旨在治愈孩子一生中所有疾病的计划，这是一个大胆的梦想的很好例子。很难想象AI和机器学习在实现这一宏伟目标中不会发挥主要作用。人工智能已经被用于以人类无法达到的分辨率和精度来分析数以百万计的放射学扫描，并已帮助医生跟上医学研究人员无法达到的水平。

图16. Priscilla Chan和Mark Zuckerberg的大胆梦想

而白宫精密医学举措已经帮助杀出这条道路，有针对性治疗，以每个病人的视力。人工智能将在精密医学中发挥巨大作用。我们贡献我们的数据；机器将帮助我们解释它。我最近从一家初创公司听说，已测序的超过一百万个完整人类基因组中，只有4.9万个被解释。这是AI的工作。

也许更令人兴奋的是，我们正在研究大脑及其工作方式，并希望创造出能够为用户带来触觉的假肢，从而可以直接控制设备的大脑，甚至“大脑假肢”也可以应对神经系统疾病！

气候变化如何？气候变化对我们这一代人来说就像第二次世界大战对我们的父母和祖父母一样，这是我们必须承担或遭受可怕后果的挑战。

AI已经出现在数据中心中，从根本上提高了电源效率。我们如何重新思考和重建电网以实现分散和适应性？我们如何使用自动驾驶汽车来重新思考我们的城市布局，使其变得更绿色，更健康，更好的居住环境？我们如何使用AI预测更加不可预测的天气，保护我们的农业，城市和经济？

图18.马修飓风。资料来源：NASA

网络安全是我们面临的又一大挑战。我们正在借助机器学习来实现这一目标。在DARPA网络挑战赛要求人工智能的发展，自动发现和修补软件漏洞，企业IT团队只是无法跟上。问题在于，越来越多的网络攻击正在被自动化，并且作为我的一个希望保持匿名的知识渊博的朋友指出，“这需要一台机器进入另一台机器的OODA循环。” （OODA：观察，定位，决定，行动）。

图19.来源：DARPA网络大挑战

与每一项新技术一样，治理我们自己的创作是我们面临的重大挑战之一。凯撒（Kaiser）首席医学信息官约翰·马蒂森（John Mattison）曾经对我说：“二十一世纪的大问题将是'您信任谁？”随着越来越多的系统由AI运行，我们必须确保我们知道了解黑匣子中发生的事情需要花费什么。我们必须确保AI不仅受到少数几家大公司的控制，而且成为人类的共同遗产。而且，我们必须确保每个数据/ CS培训计划在整个课程中都包含道德和安全性。