杀手机器人或 AI 助手：战争中的人工智能及其如何改变战争。

人工智能技术在军事领域主要有四大应用领域：后勤、侦察、网络空间和战争。

在前三个领域，先进的人工智能应用已经在使用或正在测试中。人工智能正在帮助优化物流链、预测所需的维护、发现软件中的漏洞并将大量数据组合成可操作的信息。

因此，人工智能已经对军事行动产生了影响。但战斗本身仍然主要由人类进行。

第三次战争革命

人工智能辅助战争的一个先兆是世界各地冲突地区越来越多的遥控无人机：2009 年至 2017 年间，参战的美国士兵减少了 90%，而美国无人机袭击的次数增加了十倍。今天，美国、俄罗斯、以色列、中国、伊朗和土耳其的无人机正在中东、非洲大陆、东南亚和欧洲进行飞行攻击。

自主识别和攻击目标的全自动无人机是一种现实的可能性，根据联合国的一份报告，它们可能已经部署。

这种系统是致命自主武器系统（“LAWS”）的一个例子。国际上正在努力对它们进行严格监管或完全禁止。然而，由于它们可以促成或破坏一场战争，主要军事强国尤其不愿意禁止它们。

自主武器被认为是继原子弹和火药发明之后的第三次战争革命。他们具有改变力量平衡的相同能力。

放弃在武器系统中使用先进的 AI 技术类似于放弃电力和内燃机，Paul Scharre 说，他曾是一名士兵，是美国国防部的顾问，也是“无人军队：自主武器和未来”一书的作者。战争”。

战争中的人工智能：三个阶段的自治和游荡的弹药

并非所有的自主武器系统都是反乌托邦杀手机器人。武器系统的自主性大致可以分为三个层次：

• 半自主武器系统（人在回路中）
• 人类监督的自主武器系统（人在循环中）
• 全自主武器系统（人类脱离循环）

半自主武器系统的一个例子是“发射后不管”导弹，它在被人类发射后独立攻击先前指定的目标。这允许飞行员快速连续攻击多个目标。这些导弹被世界各地的军队用来打击空中和地面目标。

传统上，人类监控的自主武器系统在本质上更具防御性，可用于人类反应时间无法跟上战斗速度的地方。

一旦被人类激活，它们就会独立攻击目标——但要在人类的持续监督下。例子包括海军舰艇上使用的宙斯盾作战系统，一旦激活，它就会独立攻击导弹、直升机和飞机，或者爱国者和铁穹导弹防御系统。超过 30 各国家已经在使用这样的系统，Scharre 说。

但随着称为“游荡弹药”的新型武器的发展，这种情况发生了变化。这些装有弹头的空中无人机具有自主能力，并由人类编程以攻击特定目标。这种攻击可以被人类中止。他们可以在不危及战斗机或直升机的情况下为部队提供空中支援。

这种无人机模糊了受监督和全自动武器系统之间的界限，并且已经使用了至少十年。例如，广泛使用的系统包括以色列的 Harop、美国的 Switchblade、俄罗斯的柳叶刀和伊朗的 Shahed。它们最近在亚美尼亚-阿塞拜疆冲突和乌克兰战争中的影响使一些军事专家将现代技术实现的自治程度视为威慑的一部分。

例如，前台湾总参谋长、前国防部副部长兼台湾海军司令李锡明海军上将认为，游荡弹药是台湾军事能力阻止可能的中国征服战争的要素。

自主战争机器的状态

迄今为止，还没有军队正式运行完全自主的武器系统。完全自主的战争（目前）只是人工智能辅助战争的反乌托邦。

从技术角度来看，此类系统尚未广泛部署的一个主要原因是：所需的人工智能技术尚不存在。过去十年机器学习的繁荣使人工智能研究取得了无数进步，但目前的人工智能系统不适合专业军事用途。

从理论上讲，它们可以保证精度、可靠性和高速响应。但在实践中，由于现实世界的复杂性，它们仍然失败了。

当前的人工智能系统通常不理解上下文，无法可靠地应对不断变化的环境，容易受到攻击，当然也不适合做出符合道德的生死攸关的决定。出于同样的原因，尽管有大量投资和巨大承诺，自动驾驶汽车仍未在我们的道路上广泛行驶。

虽然北约和美国表示支持自主武器系统的开发和部署，但他们不想超越受监督的自主武器系统——人类应该保持控制，这也需要可靠的人工智能系统。美国军方的研究机构 DARPA 正在为相关开发提供数十亿美元的资金。

但究竟什么是控制？界线究竟划在哪里并不总是很清楚——人类发射武器系统然后自行杀人是否就足够了？他需要能够再次将其关闭吗？在人类决策速度不再足够的情况下怎么办？

空中人机协作

目前，军事和国防承包商的重点主要是融合各种传感器数据和开发与人类合作的系统。前 JAIC 负责人 Nan Mulchandani 在 2020 年表示，美国军方的重点是联合战争中的认知辅助。

其中一些系统旨在飞行、驾驶或潜水、收集情报、自行攻击指定目标或运送物资。但他们总是从人类那里获得任务、目标和许可。

例如，作为 Skyborg 计划的一部分，美国空军测试了 Kratos XQ-58A的变体。隐形无人机应该价格低廉，并与人类飞行员一起飞行，接受他的命令，同时提供支持性的侦察和武器平台。该计划自 2021 年以来一直处于机密状态，但预计到 2023 年春季将有多达 12 架无人机投入使用。与此同时，美国海军正在开发基于 MQ-25A 黄貂鱼无人机的自主加油机。

波音公司还开发了 Loyal Wingman 无人机并将其出售给澳大利亚空军 (RUAF)。另一方面，俄罗斯空军依靠更大的S-70 Okhotnik无人机，而中国空军则押注于FH-97A。

在战斗中，这些无人机将由来自下一代战斗机 (NGF) 的人类飞行员控制。反过来，他将得到一名人工智能副驾驶的支持。这减少了通信延迟。

在欧洲，在法国、德国和西班牙的 NGF 计划的下一代武器系统 (NGWS) 计划下，计划开发作为遥控 (RC) 载体的自主无人机。欧洲的第二个项目称为“暴风雨”，由英国、意大利和日本资助。

水陆两用人工智能无人机

无人机也有望在水中协助人类：例子包括半自主船只，如美国海军驱逐舰海上猎人号、波音公司的虎鲸潜艇，以及攻击俄罗斯海军黑海舰队的简单乌克兰无人驾驶船。

为了在地面上使用，国防承包商正在开发各种武器，例如专为美国陆军坦克而设计的 Ripsaw M5 战斗无人机，以及已经在叙利亚使用过（可以说效果不佳）的俄罗斯铀 9 坦克。美国步兵正在使用带有热像仪的微型侦察无人机，美国空军正在测试 Ghost Robotics 的半自动机器狗。

乌克兰战争还展示了无人机侦察以及无人机操作员、炮兵和步兵之间通信的核心作用。以这种方式获得的精确度 使乌克兰能够有效地阻止俄罗斯的进攻。

据一名乌克兰无人机指挥官称，低空飞行和低成本侦察仍然是通过人眼完成的，但乌克兰正在用可用的镜头训练神经网络。这使得无人机能够自动检测俄罗斯士兵和车辆，并显着加快OODA 循环（观察、定向、决定、行动）。

网络空间中的人工智能和未来的冲突

远离现实世界的战争，人工智能越来越多地被用于网络空间。在那里，它可以帮助检测恶意软件或识别关键基础设施网络攻击的模式。

2022 年底，北约测试了人工智能的网络防御：六个团队的任务是在一个虚拟的军事基地中设置计算机系统和电网，并在模拟网络攻击期间保持它们的运行。

其中三个团队获得了由美国能源部阿贡国家实验室开发的自主智能网络防御代理 (AICA) 原型。共同领导该实验的网络安全专家本杰明布莱克利表示，该测试表明 AICA 有助于更好地理解和保护攻击模式、网络流量和目标系统之间的关系。

无论是网络安全、认知辅助、传感器融合、游荡弹药，还是武装机器狗，人工智能已经在改变战场。随着机器人技术、世界模型开发或人工智能材料科学和制造技术的进步，这种影响将在未来几年增加，从而使新的武器系统成为可能。

LAWS 也可能成为未来的一部分，至少这是一项名为“致命自主武器系统领域新兴技术的原则和良好实践”（下载）的监管提案所建议的。它于 2022 年 3 月由澳大利亚、加拿大、日本、大韩民国、英国和美国提交给联合国。