#AI人才缺口高达400万#

ChatGPT横空出世后，人工智能似乎一夜成名。大厂互抢人才，高薪揽人，AI相关岗位成为最抢手的“香饽饽”。

作为一个颜值在线的AI，ChatGPT惊艳四座的同时，也在人才市场掀起了一股热潮。阿里、腾讯、百度等头部互联网公司纷纷抛出天价，高薪挖角人工智能人才。刚刚毕业的本科生，入职月薪就能达到2万元;资深算法工程师的年薪更是直接冲上千万大军。

在这场“抢人大战”中，不仅互联网公司，传统行业也开始蠢蠢欲动。“人工智能+医疗”“智能制造”等交叉领域也对 AI 人才需求巨大。用人单位的竞争十分激烈。

但是供不应求的局面依旧没有改善。据统计，我国对熟练 AI 专业人员的需求量将在2022年达到600万人，但预计人才缺口高达400万。严重的人才短缺已经成为制约我国人工智能技术和产业发展的瓶颈。

“培养良莠不齐，优秀师资稀缺”

我国第一所人工智能学院–西湖大学人工智能学院于2018年成立。在落地实现的五年时间里，国内开设AI专业的高校已经超过200所。然而高校对于这一新兴交叉学科的教学，仍处在摸索阶段。

业内人士指出，目前国内人工智能专业存在师资力量不足的问题。许多高校老师也还在学习阶段，没有形成完善的教学体系。新技术层出不穷，高校很难在第一时间适应技术更新迭代的节奏。

另一方面，学生的学习效果参差不齐。理论联系实践的环节不足，导致部分应届毕业生进入企业后还需要重新培训。

其实高校可以与企业加强合作，共同设立人工智能实训基地。并聘请业内专家进入校园，使学生在校期间就可以接触实际项目训练。同时，也需要进一步完善教学内容体系，与社会需求和技术发展保持同步。

“企业内训时间长，培养成本高”

在人才竞争激烈的背景下，一些企业开始自行培养人工智能人才。以旷视科技为例，其每年会招收约200名应届本科生，进行为期一年的内部培训。培训结束后，学员将正式加入算法工程师岗位。

相比直接招聘成熟人才，企业培养的优势在于可以使人才与企业文化和技术体系对接。但是培养时间长且成本高。据悉，旷视科技每位学员的培养成本超过15万元。

是否可以采取“产学研”协同培养的模式。让高校承担理论教学，企业提供实训平台，孵化人才。同时建立人才信息共享机制，不同企业和高校可以共享培养的人才信息。既可以减少培养投入和重复建设，也可以让人才流动更加顺畅。

“引进海外人才存在法律风险”

据了解，国内许多公司都在积极从国外引进人工智能领域的高端人才。它们给出了非常优厚的待遇，希望能在人才争夺中占得先机。

但是，直接引进海外人才也存在法律风险。相关法律规定，外国人来华工作必须取得工作许可。但是目前我国对人工智能等新兴领域的工作许可审批没有明确规定，导致企业在引进人才时很难办理手续。

有关部门应尽快针对新兴领域的工作许可制定有利的审批政策。同时简化办事流程，为企业提供便利和服务。积极稳定引进的海外优秀人才，营造可以留住人才的环境。

与此同时，也要注重国内人才培养。因为毕竟国外毕业归国的人才，还需要一个适应期。直接在国内培养的人才更贴合企业需求和国情。

“技术创新要分享成果，促进产业良性发展”

在人工智能领域，技术创新非常迅速。企业为了抢占技术制高点，往往会对技术成果进行封闭和垄断，不与外界分享。这无形中加剧了行业间的人才争夺。

人工智能企业也应该以开放、协作的心态推进技术创新。在保护自身核心技术的同时，要积极分享人工智能的公共基础资源、开发工具和流程方法论等。降低创业门槛，帮助产业良性发展。

并且，人工智能企业还应该积极承担社会责任，谨慎推出新技术，防止破坏公平竞争的市场秩序，更要保护用户隐私，确保算法向善。只有让更多普通人也融入到人工智能应用中，才能拉动需求，创造更多就业岗位。

如今人工智能行业发展迅猛，也暴露出人才供给不足的痛点。要破解困局，需要政企学研多方通力协作、培养人才。各界齐心协力持续积累，我国的人工智能产业才能持续健康发展。

你认为人工智能行业目前存在哪些人才缺口或培养困境？又该如何破解这些困境，畅通人才供给渠道？

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