《英国医学杂志》圣诞刊上的一项研究发现，人工智能 (AI) 技术可以为潜在的研究文章生成看似合理、有趣且具有科学意义的标题 。

对 The BMJ 最受欢迎的圣诞节研究文章的一项研究 - 将基于证据的科学与轻松或古怪的主题相结合 - 发现人工智能生成的标题对读者同样有吸引力，但与其他医学领域一样，人类输入提高了性能。

因此，研究人员表示，人工智能可能会在为未来研究产生假设或方向方面发挥作用。

基于计算机系统可以从数据中学习并识别模式的想法，人工智能已经被用于帮助医生诊断病情。但是人工智能可以用来为医学研究产生有价值的假设吗？

为了找到答案，研究人员使用了 BMJ 过去 10 年中 13 篇最受欢迎的圣诞节研究文章的标题来提示类似的事情 AI 生成的标题，他们根据科学价值、娱乐性和合理性对这些标题进行评分。

然后将人工智能生成的 10 个最高分和 10 个最低分的标题与 10 篇真正的圣诞节研究文章结合起来，并由来自非洲、澳大利亚和欧洲一系列专业的 25 名医对随机样本进行评分。

结果表明，人工智能生成的标题至少被评为与真实标题一样令人愉快（64% 对 69%）和有吸引力（70% 对 68%），尽管真实标题被评为更合理（73% 对 48%）。

AI 生成的标题总体上被评为科学或教育价值低于真实标题（58% 对 39%），但是人类策划 AI 输出时，这种差异变得不显着（58% 对 49%）。

这组作者说，这一发现与之前关于人工智能的工作相吻合，表明最好的结果来自将机器学习与人类监督相结合。

在人工智能生成的标题中，可信度最高的是“棒棒糖治疗喉咙痛的临床有效性”和“免费美味咖啡对急诊科等待时间的影响：一项观察性研究”。

人工智能生成的最有趣的标题是“用强力胶将你的乳头粘在一起，看看它是否可以帮助你停止为工作中的勃起功能障碍而苦恼”，尽管作者指出，这说明人工智能无法看到研究的真实世界应用并理解标题是否正确是攻击性的。

他们承认存在一些局限性，但即使在《英国医学杂志》圣诞刊中出现的古怪标题的背景下，“人工智能有可能产生引人入胜的合理输出，并可能吸引潜在读者。”

然而，他们强调了人工干预的重要性，“这一发现反映了人工智能在临床医学中的潜在用途，作为决策支持而不是直接替代临床医生，”他们总结道。