新华网北京2月22日电（记者盖博铭）记者从阿里巴巴达摩院获悉，该机构所研发的医疗人工智能算法模型已在湖北、上海、广东、江苏等地的医院上岗。截至目前，该算法模型已对3万个临床疑似新冠肺炎病例CT影像进行了诊断，单个病例影像分析可在20秒内完成，准确率达到96%。

为了提升新冠肺炎的临床诊断效率，阿里巴巴达摩院基于5000多个病例的CT影像样本数据，研发了全新的人工智能算法模型，可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的分析。人工智能还能并直接算出病灶部位的占比比例，进而量化病症的轻重程度。

据报道，该技术于2月15日率先在郑州岐伯山医院投入使用，目前已在湖北、上海、广东、江苏、安徽等10多个省市的医院落地，已有3万个临床疑似新冠肺炎病例通过该算法模型完成CT影像的诊断。

阿里巴巴达摩院算法专家徐敏丰表示：“人工智能已经成为临床医生提升诊断效率的重要手段，尤其在细微区别的CT影像分析上远远高于医生肉眼的效率，可以预见未来人工智能还将在更多的疾病诊断中发挥价值。”

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