今天我们的话题是人工智能，也就是AI。

不管是国内还是国外的物流巨头，大家都在不约而同地做一件事情——借助人工智能，提升物流效率，扩大物流领域。目前，人工智能在物流行业落地主要有四大应用场景：客服、转运、分拣、配送。我们分别来谈一谈。

场景一：AI语音客服

通常，物流顾客拨打客服电话下单，会有一个人工坐席客服接听。但现在，首先接听的就是AI语音客服。如果有必要，再转人工客服。AI语音客服的加入，大幅提升了客服效率，体现为：

一，提供全天24小时不间断的服务，降低企业人力成本；

二，大大降低了一线客服工作强度；

三，AI语音客服系统可以收集语音信息，进行自主学习优化，不仅大大提升了客服效率，而且服务质量也得以极大的提升。

场景二：转运

目前，有些物流公司开始利用无人卡车在高速公路和港口码头进行货物转运。在高速路上，无人卡车通过由摄像头和激光雷达等构成的传感器，对路况进行识别和判断。无人卡车基于视觉的感知算法，能够在80至两百米外发现障碍物。这个参数对无人卡车来说非常重要。因为相比普通乘用车，卡车刹停距离更长，系统需要看得更远、更准确。视觉高精度定位和多传感器融合技术对无人卡车的发展推动意义重大，当在山区、隧道都能达到厘米级的定位精度，面对各种路况，如自适应巡航、换道、汇入、离开高速、躲避、慢速、临时停靠，以及突发状况，无人卡车都能根据情况做出相应的判断时，才是大规模铺开的时候。

在港口的转运通常需要24小时作业、对司机技术要求高、作业环境封闭，这些特殊要求让无人卡车开进港口成为可能。通过对接码头管理信息系统，无人卡车获得相应运输指令后，实现码头内任意两点间的水平移动、岸吊、轮胎吊、正面吊、堆高机处等自动收送箱功能。每一台无人卡车通过车载网络实时与码头控制中心保持联系，实时接收每一条任务指令，并将当前车辆状态，任务执行情况实时汇报给控制中心。

场景三：分拣

分拣中心利用机器人按输出需求把货物进行分拣，然后进入物流配送服务环节。至于分拣场景的详细内容，我们在前几期讲过，例如《货到人的4个典型场景》，《8种拣货方式的横向对比》等，都有人工智能的分拣方式说明，还未见过的朋友们可以找回去慢慢了解，这里不再重复。

场景四：配送

在这个环节上，无人机、机器人陆续登场。配送机器人通过雷达加传感器组成的激光感应系统，进行360度环境和路况监测。采用图像识别红绿灯信号并做出相应决策，即将到达目的地时，机器人后台系统将取货信息发送给用户，用户通过人脸识别、输入取货码、点击手机APP链接等三种方式取货。配送机器人解决的是城市的物流，而无人机当前拓展的主要是山区和偏远乡村市场。前面也有几期我们讲过无人机的应用，如《无人机能应用在物流上了吗？》还有《物流无人机商业化之路》，这里也不再重复介绍。

总之，当前很多物流公司都在借助AI进行技术升级。为中国乃至世界各国的客户提供高效、便捷的物流服务。人工智能浪潮对物流行业来说，是服务升级、也是技术创新，更是物流行业的重新洗牌。

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