人工智能，研究的是如何通过智能软件和硬件来完成通常需要人类智能才能完成的任务。AI是对人类学习过程的阐释，是对人类思维过程的量化，对人类行为的澄清，以及对人类智能边界的探索，将是人类认识自我这一历程里的最后一公里。今天，让我们从以下几本书里，了解一下人工智能的原理及实践。

1.《人工智能原理与实践》

刘春雷著

图书信息：

索书号：TP18/156

馆藏地点：四楼自然科学借阅区

推荐理由：

本书是笔者对多年的学习、工作经验的系统全面的总结。基于机器学习算法的各种人工智能应用，在人们的工作和生活中发挥着越来越重要的作用，极大地提高了人们的工作效率，给人们的生活和娱乐带来了前所未有的体验。深入理解人工智能背后的各种机器学习算法理论和基本原理，不仅有助于人们更好地应用人工智能，还可以使人在上层的人工智能应用出现错误时有能力及时解决问题。

主要内容：

本书主要讨论人工智能在计算机算法应用层面的各项技术，尤其是以机器学习各类算法为基础的应用。本书讲解精彩，避开了繁琐的细节，同时又保留了算法中最重要的理论推导和精华分析，结合实践将算法在各种数据科学应用场景中的注意事项和经验进行了系统性的总结。作者结合多个实际应用场景，对数据科学应用的各个重要步骤进行了详细的说明和展示。

2.《人工智能经济学》

（日）马奈木俊介编著

何勤、李雅宁译

图书信息：

索书号：TP18/152

馆藏地点：四楼自然科学借阅区

推荐理由：

这是一本探索“引入AI后的经济社会变化所带来的问题，以及如何实现我国人工智能在经济社会中的高度普及”相关问题的书，对政府机构、企业与读者均有所助益。

主要内容：

本书是对独立行政法人经济产业研究所《关于人工智能等对经济的影响研究》研究项目成果的总结归纳，全面系统地写出了人工智能会给我们的社会和经济带来的影响。

3.《未来进行式》

李开复、陈楸帆著

图书信息：

索书号：TP18/149

馆藏地点：四楼自然科学借阅区

推荐理由：

从这本书中我们将看到AI的巨大潜能，加深对AI的真切理解。书中丰富精彩的故事，能够使每一位读者的情感得到洗礼，启发读者秉持以人为本的态度，怀抱人性的光辉去迎接技术的未来。

主要内容：

本书中的前7个故事选取了7个技术日新月异的具体行业，描绘了与之相对应的未来。AI应用场景后的三个故事则侧重于AI所带来的社会问题。例如传统行业面临失业潮时保护个人隐私与享受技术便利之间的取舍等，以及这些社会问题中隐含的人性“拉锯战”等。

4.《深度强化学习入门与实践指南》

马克西姆.拉潘著

王静怡、刘斌、程国建译

图书信息：

索书号：TP181/58

馆藏地点：四楼自然科学借阅区

推荐理由：

这本书的核心内容是强化学习（RL），由于它的灵活性和通用性，该领域的发展非常迅速，引起了许多人的关注，研究人员试图改进现有方法或创建新方法，以最有效的方式解决实际问题。

主要内容：

强化学习（RL）是积极学习的一个子领域，着重在复杂环境下学习最佳行为的一般性和挑战性问题。学习过程仅由奖励值和从环境中获得的观察来驱动。该模型非常通用，可以应用于从玩游戏到优化复杂制造过程的许多实际情况。

5.《PyTorch开发入门：深度学习模型的构建与程序实现》

（日）杜世桥著

杨秋香、陈晨等译

图书信息：

索书号：TP181/61

馆藏地点：四楼自然科学借阅区

推荐理由：

本书从作为神经网络基础的线性模型开始介绍包括神经网络在内的随机模型的基本原理，其次使用PyTorch进行了一个实际程序的创建。希望读者通过本书的学习，能够对神经网络深度学习或机器学习产生兴趣，并可以在自己的工作中真正使用这些技术。

主要内容：

本书可以分为上半部分第1~3章和下半部分第4~7章。第一章中概述了PyTorch的包结构，第二章介绍线性模型结构，第三章进行神经网络的介绍，在第二章和第三章中学到的知识是第四章第五章和第六章的学习基础。第四章介绍使用卷积神经网络进行的图像处理。第五章介绍使用循环神经网络进行的自然语言处理。第六章介绍使用神经网络构建推荐系统的过程。第七章展示如何将PyTorch嵌入到实际的应用程序中。