Python之所以成为开发AI的主流语言，主要有以下几个原因：

1.简单易学：Python语言的语法简单易懂，容易上手，而且它的代码可读性高，有助于降低开发复杂度。

2.丰富的库和框架：Python拥有大量的科学计算和数据处理库，如NumPy、Pandas、SciPy等，这些库可以帮助开发者轻松地完成各种AI算法的实现。此外，Python还有许多开源的AI框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，这些框架提供了许多高效的工具和算法，可以加速AI开发过程。

3.良好的生态圈：Python拥有一个非常活跃的开发者社区，这个社区不断创新和更新，提供了许多有用的工具和资源。这使得Python在AI领域具有更好的可扩展性和可维护性。

Java系列、Ruby等编程语言在AI领域也有一定的应用，但相较于Python，它们的生态圈和工具库相对较小，而且它们的语法和结构相对复杂，学习和应用的门槛较高。此外，Python的运行速度也比Java和Ruby等语言更快，这在大规模的数据处理和模型训练中尤为重要。

总之，Python之所以成为开发AI的主流语言，并不是因为其他语言不行，而是因为

Python在AI领域的应用具有很多独特的优势和潜力，因此更受开发者和企业的青睐。