大家好，我是章鱼猫。

今天推荐的这个项目是「PI-REC」，一种基于 GAN 的渐进式训练方法 ，它能从超稀疏二值边缘以及色块中还原重建真实图像。

PI-REC 论文 / 项目属于图像重建，图像翻译，条件图像生成，AI 自动绘画的前沿交叉领域的最新产出，而非简单的以图搜图。

此论文 demo 仅推荐给不会绘画的人试玩，或给予相关领域科研人员参考。远远未达到民用或辅助专业人士绘图的程度。

我们一起领略一下这强大的功能。

1、超稀疏输入信息重建原图

2、手绘草图转换

3、用户自定义的 edge-to-image (E2I) 转换

PI-REC 模型结构

作者强烈建议先仔细阅读论文熟悉模型结构，这会对运行使用大有裨益。

点击阅读原文，不仅有详细的用户手册，还有作者的 B 站教学视频。

开源项目地址：https://github.com/youyuge34/PI-REC

开源项目作者：youyuge34