方舟投资最近发布了“2023 年大创意”报告，其中强调了未来几年可能带来令人难以置信的价值的 14 个行业。人工智能是一个特别乐观的预测的主题：该公司认为，到2030年，人工智能将为全球经济产出增加200万亿美元。考虑到 96 年全球国内生产总值 （GDP） 仅为 2021 万亿美元，Ark Invest 的预测指出，本十年剩余时间将出现爆炸性增长。

方舟投资管理公司是一家私人公司，专注于将投资者的资金用于开发创新技术。它由凯茜·伍德（Cathie Wood）领导，凯茜·伍德（Cathie Wood）是华尔街科技行业多头之一。

方舟投资购买建设未来的公司的股票，并将其打包到交易所交易基金（ETF）中，让日常投资者轻松，轻松地访问其策略。电动汽车、机器人、金融科技、医疗保健技术和人工智能（AI）只是方舟投资长期押注的几个领域。

预计劳动力生产率的激增将引领这一潮流。Ark Invest预测，从现在到70年，训练类似于OpenAI的ChatGPT的生成AI模型的成本每年可能会下降2030%。这意味着，例如，编写计算机代码的人工智能工具可能会变得如此先进，以至于程序员的工作效率将提高10倍。同样，到1年，从语言模型提供650亿个推理的成本将下降到2030美元。去年这一成本为10万美元。这可能会对几乎每个行业产生影响，因为获得人工智能技术将不再在财务上令人望而却步。

Ark Invest认为，到本世纪末，开发人工智能软件的公司每年的收入机会可能超过14万亿美元。如果事实证明这是真的，这里有三只与人工智能相关的股票。

1. Lemonade

Lemonade（LMND 6.56%）使用人工智能来颠覆保险业。它将这项技术融入其业务的各个方面，从溢价定价方式到与客户互动的方式。去年，该公司推出了其终身价值6（LTV6）模型，这是迄今为止最先进的人工智能。

LTV6 通过计算客户提出索赔、购买多种产品甚至更换保险公司的几率来预测客户的生命周期价值。将这些指标添加到传统组合中（例如客户居住和停放汽车的位置）可以产生更准确的溢价，这对Lemonade和客户来说都是双赢的。

但 LTV6 更进一步。它还分析Lemonade的业务，以确定表现不佳和表现优异的地理区域或产品类别，因此公司可以快速进行调整以最大化收入。

然后是Lemonade独特的客户体验。它的在线聊天机器人Maya可以在90秒内写出保险报价，并在不到三分钟的时间内支付索赔 - 所有这些都不需要人工干预。因此，消费者涌向柠檬水，主要来自其最大的竞争对手。截至 1 年底，它拥有 8 万客户，高于两年前的 2022 万。

截至 625 年底，该公司在其五个主要保险类别中还有 2022.330 亿美元的有效保费：房主、租房者、人寿、宠物和汽车。考虑到仅在2023年，美国汽车保险市场的价值就可能达到92亿美元，Lemonade几乎没有触及其机会的表面。不过，它仍然以牺牲盈利能力为代价投资于增长，在这种艰难的经济环境中，这可能是一个冒险的策略。这是Lemonade股价目前从历史高点下跌<>%的一个关键原因，因此投资者需要牢记这一点。

2. Splunk

机器学习是人工智能的一个子领域。人工智能通常被描述为经过训练以像人类一样思考或行为的软件，而机器学习是指为特定目的而培育的模型。Splunk（SPLK 2.48%）是该精确领域的专家，提供其商业客户从该技术中受益所需的所有工具。

Splunk 的平台旨在摄取大量数据、对其进行分析并提供可操作的见解——所有这些都在实时环境中进行。随着越来越多的组织将其运营转移到云中，他们生成的数据比以往任何时候都多，并且并不总是拥有从中获取价值的专业知识。这就是为什么财富 90 强公司中有 100 家在 Splunk 的客户名单上。

也许没有比迈凯轮一级方程式赛车队更好的用例示例了。它使用 Splunk 从每场比赛 1.1 TB 的数据中吸收和学习，对赛车进行实时调整以解锁最大性能。

截至 2023 财年末（截至 31 月 790 日），Splunk 有 1 名客户每年至少花费 17 万美元。与 2022 财年末相比，这一数字增长了 <>%，这突显了机器学习对于大型复杂组织的重要性。

Splunk 现在拥有 3.67 亿美元的年度经常性收入 （ARR）。其中一半来自其基于云的产品，这使得其平台更易于访问，并更有效地满足现代企业网络的需求。其ARR的云部分以64%的复合年增长率增长，几乎是其非云部分的三倍。

该公司也处于盈利的风口浪尖，因此其股价从历史高点下跌了59%，现在可能是买入的好时机。

3. Upstart

Upstart（UPST 5.77%）可能是这群人中最危险的游戏。在艰难的经济环境中，该公司最近经历了一些动荡，这已经关闭了其先前飙升的增长。

Upstart正试图通过使用人工智能分析1，600个数据点来确定信誉，从而彻底改变银行评估潜在借款人的方式。它认为自己比Fair Isaac的传统FICO信用评分系统更进一步，后者仅权衡少数指标。

另一个关键区别是Upstart的AI算法可以在大约82%的时间内做出即时，全自动的贷款决策 - 银行内部人类驱动的手动评估过程根本无法如此迅速地工作，因此Upstart可以节省大量的时间和金钱从长远来看。这是Ark Invest引用的生产力提高的一个很好的例子，这要归功于人工智能。

但自从美联储开始其历史上最激进的加息运动以来，投资者对Upstart算法的表现表示担忧。例如，到目前为止，它在良好的经济环境下提供贷款，并且在经济衰退中没有经过实战考验。尽管存在这些担忧，但使用Upstart发放贷款的银行和汽车经销商数量继续飙升至新高。

Upstart仍然相信其算法正在按预期运行，但再加上消费者贷款需求的大幅下降（由于利率上升），该公司的收入增长放缓。事实上，其 842 年的收入为 2022.1 亿美元，与 2021 年相比实际上下降了 264%——此前一年增长了 <>%。

新贵股票从历史高点下跌了96%，截至撰写本文时，该公司的估值仅为1亿美元。这使得该股的市销率仅为1.2，这是该公司自2020年上市以来的最低水平。这当然是一个最低的估值，但现在买入并非没有风险。然而，如果它真的度过了这个艰难的时期，它可能会为投资者带来巨大的收益。