斯坦福大学做了个人工智能活力排行榜，前两名是美国和中国，在美国政界、科技界和商界的大佬眼里，人工智能，也叫做AI，是未来撬动经济发展的重要技术，但是美国正在面临落后风险，因为中国正在这个领域大力发展，那么实际的人工智能和电影里的有多大差距？中国的人工智能实际应用有哪些？

人工智能不是奥创，而是生产力

人工智能不是要造出一个超级高智慧的个体，就像漫威中的奥创机器人。而是帮助人类解决各种各样的复杂问题，例如最近热门的行走四足机器狗，想要让机器狗行走起来，早年需要高级工程师在实验室内对关节活动的规律一点一点进行调试，遇到不同的路况和突发状况，还需要进行不同的调教，这就极度依赖高级工程师的经验，同时还需要很多高级人才耗费大量的时间在非常重复枯燥的工作中。但是接入了人工智能之后，依靠深度学习算法，只需要足够的训练，就可以让机器狗一步一步慢慢学会走路。

机器狗看起来确实很酷，但是大部分家庭也不需要什么机器狗，那就举一个实际的例子。

美国对中国限制GAA技术上使用的EDA芯片设计软件，这里面也有大量的人工智能技术，大家都知道芯片是晶体管构成的，但是单个晶体管是没有办法独立工作的，需要在晶体管之间连接上金属线，这种连线有一点像下围棋。

例如，iPhone13使用的A15芯片，里面有多达150亿个晶体管。在晶体管之间连线类似一个超大规模围棋，而且还是在三维空间中的超大规模围棋游戏。在数以亿计的晶体管之间连线，还要做到功耗、性能和发热量的平衡，这就必须依赖人工智能技术。

并且随着芯片制程工艺的演进，芯片设计会越来越复杂，如果没有人工智能技术，芯片设计只能依靠工程师去做优化，同样需要浪费海量的时间，有可能会把芯片开发周期拉长到5年甚至10年，这是这个行业不可能接受的。

像类似的大规模复杂连线问题，还可以应用在智能电网和城市交通上。

中国堵车问题，需要靠AI来解

在疫情发生之前，有外国数据公司做过一个统计，《2019年全球最拥堵城市排行榜》的前十名，除了俄罗斯以外，没有一个是科技大国。排在榜单靠前位置的城市都在印度、泰国、土耳其这种地方。

这就是人工智能在交通领域应用的成果，中国的道路相比这些国家，虽然更宽，司机人均素质更高，但是中国的汽车保有量可比这些国家大得多，这就需要人工智能进行调度。

有行业公司的数据显示，人工智能接入交通管理系统之后，中国的某个城市的吞吐量增长了10%，人均行程时间减少了12%。例如杭州，接入人工智能之后，从中国第五大堵车城市，已经下降到了57位，虽然说影响的因素有很多，但是人工智能的影响是功不可没的。

所以说，人工智能不是创造一个超级智慧的机器，而是极大提高人类生产力的工具，这也是为什么美国对中国人工智能发展有所忌惮的原因。

目前，全球有三分之一的人工智能论文和学术成果来自中国，在中国人工智能领域流动的私人资金总量，占到了全球的20%。

在基础建设方面，美国规划了大约5年之内1.1万亿美元的投资，其中一部分用于开发基础设施的人工智能技术，而中国在各方面的投资更多更庞大，总投资超过美国2倍。

到了2030年，人工智能可以为中国经济增加4万亿人民币，其中2.2万亿来自自动驾驶。虽然美国人说得很危言耸听，但是我们自身也要注意到，除了芯片问题以外，目前全球主流人工智能学习框架仍然是美国的，大多数来自于谷歌、微软、英伟达这样的公司。

在美国的地基上盖中国的楼，还是有不稳定的因素存在，中国相关行业企业和研究机构仍然需要努力，在底层创新和基础研发上发力。