腾讯公司申请人工智能专利,能够以较低的实现成本识别出图像中待识别目标的多种属性特征,同时保证识别精度

人工智能
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金融界2024年2月7日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“基于人工智能的属性识别方法及属性识别模型训练方法“,公开号CN117523275A,申请日期为2023年11月。

专利摘要显示,本申请提供了一种基于人工智能的属性识别方法、属性识别模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景;方法包括:获取待识别图像以及多个属性描述文本;对待识别图像进行图像特征提取处理,得到图像特征;对每个属性描述文本进行文本特征提取处理,得到文本特征;确定待识别图像的图像特征分别与多个属性描述文本的文本特征之间的相似度;在多个相似度中确定最大相似度,并将最大相似度对应的属性描述文本中的属性特征确定为待识别图像中待识别目标的属性特征。通过本申请,能够以较低的实现成本识别出图像中待识别目标的多种属性特征,同时保证识别精度。

本文源自金融界

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