时间过得很快，一晃现在已经是2024年1月了，目前已知今年消费级计算设备领域会有两个比较重大的变化。

一、英特尔和AMD的下一代处理器都将加入人工智能单元。二、坊间传闻微软将于今年6月份发布下一代Windows12操作系统，将采用人工智能重构。

至于显卡，那就更不用提了，英伟达早就把人工智能和图形性能高度融合在一起，未来朝这个方向迈进的步伐只会越来越大，AMD的显卡也将朝这个方向发力。

因此可以说，2024年将是人工智能普及的真正元年，人工智能将不再仅限于各种高端实验室，也不再限于各种企业级用户，它将真正飞入寻常百姓家，开始全面普及。

那么，人工智能到底有哪些用途呢？可能很多朋友首先会想到谷歌的阿法狗，人工智能可以下围棋，可以通过训练获得超越人类顶尖棋手的决策力和棋力。

其次，大家可能会想到美颜，几乎现在所有的智能手机都搭载了AI美颜功能，可以去皱纹、瘦脸等等。还有的朋友可能会想到Midjourney、Stable Diffuse和ChatGPT等等，人工智能可以用来绘画、作曲和写文章等等。

其实，这些都只是人工智能用途的冰山一角，人工智能的用途远不止这些，它在科研领域也能发挥出巨大的作用。

近日，微软和美国能源部太平洋西北国家实验室(PNNL)联合宣布，双方展开合作，通过在研究过程中高度整合人工智能，发现了一种新型电池材料，可以在实现同等功效的情况下，将传统锂电池中的锂含量降低70%。

现代锂离子充电电池依赖于锂和其他稀土金属，拥有较长的循环使用寿命，是制造电池的绝佳材料。但是另外一方面，锂电池也有很大的弊端，废弃锂电池很难被高效回收，会对环境带来一定程度上的负面影响。

微软和PNNL的研究人员使用高性能计算机系统，利用人工智能和Azure量子元素云平台，模拟、预测和验证各种新材料的各种特性，以寻找特性更加优异的电池材料。

被筛选的材料总共有3260万，最初人工智能算法从中选定了50万种，经过第二轮筛选后，候选材料被进一步缩小到800个。在第三轮筛选中，微软量子团队利用人工智能加速模拟验证，将选择范围缩小到150种。

经过第四轮筛选，确定了18种最佳候选材料，最终，研究团队选定了一种综合性能表现最佳的新电解质材料，可以将现有的锂离子电池中的锂降低70%。并且可以用钠代替一部分锂。

在研发验证过程中，该团队使用数百万个数据点训练人工智能模型，与传统的密度泛函理论进行计算对比验证，预测材料特性的速度提高了1500倍。

对此，微软表示，通过将人工智能、Azure量子元素平台和已有的科学科研手段综合运用，可以将传统的化学和材料科学研发速度提高10倍，原来需要250年才能完成的研发，未来将只需要25年即可。

目前，该团队已经成功地合成了这种新材料，目前正在进行更多的测试，以进一步验证这种材料的稳定性和效率，其商业前景非常广阔，还可以为环保做出巨大贡献。