宝宝的哭声最让新生儿父母手足无措，即便是训练有素的保姆，要想听明白宝宝要什么，也不是很容易的事儿。人工智能技术正在着手解决这个难题。

台湾大学医院云林分院推出了一款神奇的苹果手机应用Infant Cries Translator，能帮新生儿父母解读孩子哭声里包含的意思。他们从100个新生儿的哭声样本中采集了20万种不同声音，然后划分成四个大类：疼了、睏了、尿了、饿了。只要听15秒钟的哭声，App就能猜出宝贝要的是什么。根据用户反馈，对两周以下的新生儿哭声，该App的预测准确率是92%。对于1-4个月的新生儿，它也能维持77-85%的准确率。父母还能够根据自己宝宝的习性训练App数据库，并且把数据放到云端共享。开发者承认，婴儿越大，程序识别率越低——不过这也没关系，因为6个月的宝宝基本上没那么让人操心了。

加州大学洛杉矶分校的ChatterBaby手机应用也提供了类似功能。这款应用有苹果和安卓两种平台的版本，准确率达到90%。它只需录制5秒钟的音频，然后再与数据库中2000个样本中的6000种特征值比对，就能翻译宝宝的意思。这个项目不仅有助于新生儿哭声翻译，还能在早期诊断儿童自闭症。这个功能对于患儿家长来说无疑能提供巨大帮助。

来源：yellrobot.com

编译：AI三叠纪