人工智能有能力改变所有行业的劳动力和企业。 人工智能是一个广义术语，涵盖几个不同的研究领域，每个领域都有自己的问题、解决方案、风险和潜在收益。

这些领域包括计算机算法（或“机器学习”）和 AI 特定技术，例如自然语言处理、语音识别和合成、理解视觉图像和视频、传感器、数据分析软件和服务等。

人工智能的这些子域中的每一个都可以进一步划分为称为“内在”的专门概念。 你可以把它想象成 AI 的许多部分就像人体一样：尽管它们是不同的器官，它们和谐地协同工作，相互支持以维持生命，但它们在根本上仍然是相互联系的。

什么是人工智能？

人工智能是利用计算机复制人类的认知能力。 这些功能可以分为四个主要领域：

推理：计算机算法使用数据进行逻辑推理并得出结论。 例如，算法可以确定随着温度升高，湿度降低。

学习：算法可以通过观察数据和进行推理来学习。 如果一台计算机想要煮咖啡，它会观察喝咖啡的人煮咖啡，推断出咖啡的制作过程是一样的，并通过听咖啡机的声音来预测咖啡机的未来状态 .

对话：算法可以通过解析句子和释义与人类交流。 生成博客文章的算法可能会创建一个比人类可以生成的段落更连贯且重复更少的段落。

感知：算法可以理解图像和视频。 如果给计算机提供了各种各样的图像，它就可以对显示的新图像进行归纳和推断。

计算机算法

计算机算法是人工智能的“大脑”。 这些是经过大量数据训练以做出预测和决策的程序。 计算机算法是人工智能的一个子集，专注于使用数据和逻辑进行预测。

这些计算机可以通过传感器了解周围发生的事情，并能够根据观察到的数据生成新数据。 他们还能够根据观察到的数据生成新的逻辑。

计算机算法基于基于规则的系统。 例如，计算机可以根据基于规则的逻辑做出决定，而不是使用数据来做出决定。

人工智能专用技术

这些是特定于特定研究领域的人工智能技术。 自然语言处理：计算机如何理解人类语言？ 计算机如何从人类输入中提取意义？

例如，计算机可能会收到“我想要一杯咖啡”的输入。 计算机可以提取两个词：“我”和“一杯”。 接下来，计算机可以使用英语语法规则解析出“cup”这个词，并确定这个人想要喝咖啡。

自然语言处理可能是所有人工智能技术中最先进的技术之一。 它的目的是理解人类语言并从人类输入中提取意义。 虽然计算机可以听取人类输入并生成输出，但它们通常难以理解语言和准确解释人类输入。

虽然计算机可以听取人类输入并生成输出，但它们通常难以解释和准确生成语言。

计算机视觉：这是计算机算法理解和处理图像的能力。 计算机算法可以像人类一样“看”世界并理解图像、视频和文本。

深度学习和感知

深度学习：这是一种使用神经网络处理数据并做出预测的人工智能算法。

神经网络自 1950 年代就已经存在，并已被用于解决商业和科学领域的问题，例如识别图像和音频。 然而，它们进展缓慢，而且通常能力有限。 神经网络是像人脑一样运作的计算机算法。

他们使用节点网络来“解码”输入，例如数字、图像等。然后网络将输入“编码”为基于输入的可预测决策，类似于神经元在大脑中的连接方式。

随着计算机变得越来越强大，可以使用具有更多“节点”并可以访问更多数据的神经网络。 这使计算机能够做出更复杂的决策，并更加确定地根据数据做出预测。

同理心和人际交往

同理心：这是计算机理解人类情感的能力。

情感理解是人机交互 (HCI) 的重要组成部分。

例如，计算机可能会收到“我渴了”的输入。 计算机应该用这个输入做什么？

计算机可以使用语法规则来确定输入是提供水的指令。 计算机还可以使用语法规则来确定“口渴”对人类来说与“我想要水”的含义相同。

然后计算机将提示用户提供输入以完成请求。 人机交互：这是计算机理解人类输入并生成输出的能力。

现代计算机速度足够快，可以访问足够多的数据，以根据人类提供的输入生成输出。 这意味着计算机可以与人类对话并生成连贯的句子。

谢谢阅读！