【科普】什么是AI视频识别分析？涉及哪些技术及应用场景有哪些？

AI 视频分析利用技术对视频片段进行数字化分析，以提高检测精度和分类能力来识别关键事件和可疑活动。在人工智能和深度学习的驱动下，视频智能软件检测和提取视频中的对象，基于经过训练的深度神经网络识别它们，然后对每个对象进行分类，以启用智能搜索、过滤、警报、数据聚合和可视化等分析功能。深度学习到位后，准确性不断提高，误报减少，从而提高运营效率并大幅缩短调查时间。

AI视频识别分析涉及到的技术通常有以下几种：

1、物体检测（Object Detection）：一种计算机视觉形式，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。

2、物体识别（Object Recognition）：用于识别图片或视频中的物体。深度学习和机器学习算法的主要结果是物体识别。

3、目标跟踪（Object Tracking）：根据视频第一帧图像所带有的目标信息，对后续的视频帧中进行目标的预测和定位。广泛应用于智能监控、动作与行为分析、自动驾驶等应用领域。

4、实时视频分析（Real-Time Video Analytics）：摄像机会产生大量视频数据，人工有时无法手动查看存储的图像进行相关事件的处理。因此借助AI智能识别分析，来发现监控图像中的重要信息。

应用场景实例

1、智慧交通

●自动识别车牌：无需人工干预即可实时地检测和读取车牌号。基于OCR技术来识别车牌字符，将图像转换为数字文本，这使得视频分析技术可以检测和记录车牌号，可应用在交通监控场景中如识别闯红灯、交通事故中的车辆。

●交通监控：AI视频分析可以提供有助于分析交通路况和监控交通拥堵。除了检测危险事故之外，交通监控还可以定量了解特定时间和交通模式区域内的车辆数量。

●车流量统计：AI视频分析的这一方面涉及区分汽车、卡车、公共汽车、出租车等车型以及数量统计，以便生成有价值的统计数据，用于获取交通信息。

2、社区安防

通过视频监管平台，可实现对小区的智慧监管，如人脸门禁、车辆出入、电梯监控、电动车进电梯检测、高空抛物检测、消防预警等。

3、校园安全

针对在校学生、校职工等进行人脸识别，排除危险分子进入学校；还可以对学校内的车辆、物品、设施等进行智能告警设置，及时发现火灾隐患、打架斗殴等事件。

4、智慧工地

工地/厂区的人员与车辆出入管理，如人脸门禁、人脸考勤等，检测工人是否佩戴安全帽、是否存在越线、攀高等行为，还可以实现各级联网，有效对工地、厂区等进行实时、高效的安全监管。

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