余晓填，大数据算法技术极客、深圳市海外高层次人才。在中国高精尖技术被“卡脖子”的关键时期，他主动投身人工智能大数据研究，攻克“端云协同”等技术难题，研发智慧交通全链条解决方案等，为国家实现高水平的科技自立自强贡献力量。

在过去三年里，余晓填带领团队研发了多款人工智能和大数据产品，让智慧城市领域的安防、交通、政务、应急和商业等领域更加智慧化，团队申请高质量技术专利超50项。
今年5月，南山团区委主办“南山十大杰出青年”评选活动，大数据算法技术极客余晓填荣获“南山十大杰出青年”称号。

科技向善 科技的价值在于服务社会

从中学时开始，余晓填就坚定了走计算机技术这条路。余晓填是广东汕尾人，中学时参加了学校组织的一场研学活动，走进广州的高科技企业，见识到了当时还不算常见的智能飞车、智能机器人等智能设备。“感觉很神奇。写一段代码，就能控制机器人完成任务。”余晓填当时很兴奋，还动手操作了那些设备，暗下决心以后要从事这个有意思的行业。

有了目标，就全力奔赴。成绩优秀的余晓填在本科和硕士期间分别考入华南理工大学、中山大学，不断深耕计算机、人工智能领域。2014年，硕士研究生毕业后的余晓填，要做出就业还是继续求学的抉择。当时，互联网经济正是繁盛期，对计算机领域人才的需求量很大，余晓填拿到了深圳几家大企业的Offer。

“我对人工智能已经充分了解了吗?所学是否与市场所需相匹配?”在做选择之前，他问了自己两个问题。“学校注重理论知识，但进入职场就需要更多实践经验。”一番思考过后，余晓填放弃了令人羡慕的Offer。

接下来就要考虑去哪里读博的问题了。当时，余晓填手上还收到了几所海外高校的全奖、半奖Offer， 经过对比之后， 他选择了香港中文大学人工智能专业大数据算法方向。“香港中文大学实行学界、业界双导师制，不仅重视理论研究，也重视社会实践。”余晓填说，这也是他入读香港中文大学的重要原因。

香港中文大学鼓励学生创新创业、用所学服务社会。在这样的校园氛围熏陶下，余晓填报名了学校的“学生领袖培训计划”，并在通过率只有30%不到的情况下，成功入选该计划，还成为40人团队的领袖，带领团队成员完成了一份商业计划书。这是一份颇有前瞻性的计划书，试图通过3D信息采集技术，线上画出消费者双脚的3D构造图，为每位消费者定制一双合脚、舒适的鞋子，打通线上线下消费场景。这个商业计划还获得了企业近30万元的启动资金，但最终由于消费者数据难收集未真正落地。“很可惜，科技的价值在于服务社会，但由于各种原因，这个计划没有达到这个目标。”余晓填说，这次的经历深化了他对“科技要为社会发展服务”的认识。

科技向善，科技的生命力在于给社会经济发展提供助力，参加工作之后的余晓填一直在朝着这个方向努力。

余晓填在介绍公司业务。

成功研发“端云协同”大数据算法 赋能智慧城市发展

2018年，余晓填博士毕业，选择入职位于南山区的云天励飞公司，开展大数据算法研究。“深圳作为科创之城，对技术引入的开放程度很高，更适合开展各种创新研究、前沿研究。”余晓填表示，这是他选择深圳的重要原因，他认为保守思维很难推动新技术发展，“当今社会技术升级迭代太快了，过于保守会错失发展先机。”

选择云天励飞，也是经过一番考量的。在博士毕业之前，余晓填就来云天励飞交流过，“它是当时国内为数不多的有布局芯片、算法和大数据应用全栈式能力的企业，未来发展可期。”
4年多过去了，一系列科研与实战成果，证明了余晓填当初的选择没有错。他带领团队自研了多款人工智能和大数据产品，赋能了涵盖安防、交通、政务、应急和商业在内的五个领域，为深圳乃至全国的智慧城市发展贡献了一份力量。为了保护自主知识产权，团队共申请了超50项高质量技术专利。

在很长一段时间，大数据算法的局限性在于无法实现“端云协同”，即云端和终端无法协同处理相关素材。这一局限性，让监控摄像头等终端设备无法对所采集的素材进行自动分析，必须将素材统一汇聚至云端进行分析，这就加大了云端服务器的数据处理压力。在过去几年，余晓填带着队伍努力攻克了“端云协同”大数据算法难题，实现了终端负责采集、初步梳理数据，仅将被处理之后的数据上传至云端进行分析的目标。这样不仅减缓了传输压力，也让云端分析更加高效，智慧城市运行更加智慧。值得一提的是，“端云协同”大数据算法的实现，还减少了云端服务器运行所需能耗，有利于国家“双碳”目标的实现。

此外，由余晓填团队研发的智慧交通全链条解决方案也已在深圳300多条公交线、5800多辆公交车上应用，极大地优化了客流出行和公交供给关系，为公交乘客节省了20%的出行时间，为深圳巴士集团降低了10%的运营成本。

“目前在有些高精尖技术领域，我们仍被°卡着脖子'，希望在大数据算法等领域，我们团队能和国内众多研究团队一起，一点一点攻破，为国家实现高水平的科技自立自强贡献一点算法人员的力量。”余晓填表示。

人工智能时代曙光初显 培养人才为未来发展储能

从去年大热的元宇宙，到今年初的Chat GPT， 各种时髦又动人的新奇概念在互联网上刮起人们对人工智能时代的畅想狂潮。“人工智能时代曙光初显，未来5到10年，要着重扩大人工智能的通用能力，至于落实到具体的应用场景，则需要更长时间。”余晓填表示，当务之急是为人工智能时代的全面到来做好准备、储备人才。

人才储备是一项重要工作。相关统计数据显示，国内人工智能算法人员缺口非常大，供需比例达到1：10。作为云天励飞大数据总监，余晓填非常重视算法人才的培养，通过带着团队参加国内外各种算法大赛、承接政府相关研究课题、实战项目等方式培养人才。截至目前，他已经培养了超30位人工智能和大数据专才，团队参与研发的“大规模视频结构化关键技术研发及产业化”项目荣获中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖，技术水平达到了国际先进。余晓填带的团队在2022年深圳开放数据应用创新大赛、2022年粤港澳大湾区国际算法算例大赛上分别荣获一等奖、二等奖。

“优秀的人工智能领域研发人才，不仅要学好统计学、数学等几大基础学科，还要具备持续创新能力、良好团队协作能力，以及持续学习能力。”余晓填表示，人工智能技术发展速度很快，希望越来越多的优秀人才奔涌而来，一起开创属于中国的人工智能时代。

来源：消息报融媒体记者 傅凤

编辑：周依宁