现如今，人工智能充斥在我们生活的方方面面，例如：面部识别打开手机、搜索引擎查找信息、数字语音助手、智能家居设备、智能导航……等等，都得到了大众的认可，提升了群众生活的快捷性。

然而当众人一方面不停的享受着人工智能带来的方便快捷，一方面却又患上了“人工智能焦虑”。最贴近人们生活的一点就是：人工智能是否会让人们失去工作?就像手机网银的迅猛发展逐渐取代了银行柜员，最近甚至连全国的ATM机的数量都有所下降。据了解，ATM机原本被认为是银行业“最有用的发明”，然而在当前移动支付的冲击之下，2020年全年，ATM机数量再次收缩超过8W台，对机器厂商来说改革也是刻不容缓。然而当你阅读了《人工智能商》，你就会明白，人类这样的担心实际上是没有必要的。

《人工智能商》一书中，两位新锐数据科学家独树一帜的提出了AIQ概念，引入了人工智能时代的7种思考方式，他们提出谁掌握了思考方式，谁就掌握了未来。这两位数据科学家，一位是美国的尼克·波尔森，另一位是美国的詹姆斯·斯科特。

尼克·波尔森是芝加哥大学布斯商学院计量经济学和统计学教授，常年钻研包括人工智能、贝氏统计学在内的各领域。而詹姆斯·斯科特作为德州大学奥斯特分校统计学副教授，取得了马歇尔奖学金之后还在剑桥大学进修数学，在杜克大学还取得了统计学博士学位。这两位一个经常在国际会议上发表演讲，一个已经发表了超过45篇的学术文章，作为业内翘楚，他们俩共同撰写的《人工智能商》在专业性方面来看并不会输给别的书籍。

本书在讲述7种思考方式的时候还略微提及到了一些数学知识，当然编辑本身和作者沟通的时候是建议选择不增加数学符号的策略，以一种纯文学的形式向读者们展示人工智能。但是考虑到人工智能背后的数学知识相当简单，因此适当添加一些数学符号能够降低人工智能在读者心理的神秘感，从而使读者对人工智能应用程序的工作原理感兴趣。

回顾中国，早在2017年7月，国务院2017年7月，国务院就正式印发了《新一代人工智能发展规划》，面向2030年明确提出我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，将人工智能再次送上发展快车道。而在该规划中榜发布的同时，AIQ的概念也再次掀起了热潮。正如《人工智能商》一书的主题：工业时代靠IQ，信息时代靠EQ，人工智能时代靠AIQ。

AIQ的全拼是Artificial Intelligence Quotient的缩写，意为“人工智能商数”。如果把IQ、EQ、AIQ用来组建一个金字塔模型的话，那么IQ位于金字塔的底部，EQ位于金字塔的中部，AIQ位于金字塔的顶部。这是因为随着人工智能技术走向成熟，意味着地球上出现了另一种高等智能体，AIQ主要处理的就是“人与AI”的关系。

全书提及到了7个历史人物：1.通过建模假设进行插补尝试从而取得能够提供给海军使用的数据的二战英雄亚伯拉罕·瓦尔德 2.坚持几年用放大镜和微型尺研究图像、寻找到此前科学家未能够发现的1777个脉动行星的亨利埃塔·莱维特 3.利用贝叶斯规则来找寻失踪物体的深海搜寻失踪物体的顶级专家——约翰·克雷文4.身为“COBOL”之母，在二十世纪中叶开启编程语言革命并成功与计算机交谈的格蕾丝·霍普5.用皮克斯检验来检验铸造货币的艾萨克·牛顿6.发明“极区图”成为护理改革的现实榜样的南丁格尔7.用模型用假设来制定比赛计划的棒球运动员乔·狄马乔。

这些历史人物的发明，包括他们种种的创新都是在说明位居人工智能是没有必要的，我们应该明白的是人工智能和算法息息相关，并且人工智能只能够说数学语言，虽然看起来神秘但实际上原理却非常简单。

因此人类有必要继续努力探索人工智能，争取在2030年实现国务院预先设立的目标，更加大力的发展科技。而在此之前阅读《人工智能商》就显得十分有价值，毕竟不管哪个领域，都需要一些入门类书籍。基于此，《人工智能商》将是读者的不二之选。