19世纪中期，加州一名工人修建水车在加州的美利坚河发现了金子。随后，消息传遍了整个国家，甚至传到了世界各地，引发了一场淘金狂潮，成千上万的人涌向加州，希望能从淘金中发家致富，自此淘金热掀起了一股寻找财富的狂潮。然而，淘金热并没有为大部分淘金者带来财富，淘金过程中的艰辛、竞争激烈以及金子的稀缺性使得许多淘金者最终一无所获。相反，那些出售工具、设备和生活用品的商人们反而赚取了丰厚的利润，这些商人被形象地称为“卖铲人”，他们通过向淘金者提供必需品，积累了巨额财富。时至今日，一个类似的现象，也在AI产业中出现。

AI “淘金”，谁是“卖铲人”？

近年来，AI技术在各行各业都得到了广泛的应用，包括无人驾驶、医疗诊断、金融风控等领域，AI产业正以前所未有的速度发展。据市场研究机构预测，到2025年全球AI市场规模将达到数千亿美元。

而现在就是AI热度真正的爆发时刻。从OpenAI发布里程碑式的ChatGPT轰动全世界开始，全球各大科技企业相继而来，轰轰烈烈加入这一AI“淘金热”中。前有微软发布New Bing，后有百度推出了文心一言，紧随其后的是华为宣布将推出盘古系列大模型，阿里达摩院也推出了“文本生成视频大模型”。在这场新一轮的“淘金热”中，算力产业就是毋庸置疑的“卖铲人”，市场空间大有所期。

一个成功的人工智能模型，有三大缺一不可的要素——数据、算力和算法。作为人工智能模型训练的底层支持，算力是当之无愧的“卖铲人”。算力，简单来说就是执行人工智能算法和模型所需的计算能力，没有算力的支持，再多的数据和再厉害的算法都是一盘散沙。如果把开发人工智能的过程比作“淘金”，数据就是河里的沙子，算力就是挖沙的铲子，算法就是从沙里淘金的动作。

未来，随着AI应用场景的不断扩大，算力产业的前景可谓一片大好。随着行业的蓬勃发展，AI模型的复杂性不断提高，对算力的需求也高速上涨。强大的算力能够加快模型的训练速度，提高算法的实时性和实用性。目前，许多企业和研究机构都在投入资源研发高性能的计算硬件，如GPU、TPU等，以满足人工智能领域对算力的需求。此外，政府部门也意识到了算力产业在国家竞争力中的重要地位，并出台了一系列政策支持该产业的发展。

算力芯片，人工智能尖子生

AI 算力芯片是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片，也被称为AI加速器或计算卡，是AI的算力基础，也是ChatGPT的成功的背后功臣。相关研究显示，以A100的算力为基础，GPT-3.5大模型需要高达2万枚GPU，未来商业化后可能需要超过3万枚。

未来人工智能大模型的研发和部署是必然趋势，每个模型背后都有几万个GPU芯片在支持。算力芯片是支撑整个AI产业链的核心部件，包括GPU、CPU、ASIC和NPU等。随着AI技术的发展，对高性能计算芯片的需求也将不断增加。据Verified Market Research的预测，2020年中国大陆的独立GPU市场规模为47.39亿美元，预计2027年将超过345.57亿美元。

AI产业群英荟萃：数据、计算、下游应用

除了万众瞩目的算力芯片，AI产业链上的另外两大要素也蕴含着投资机会。

一是数据要素，数据要素的特点主要有可复制性强、迭代速度快、复用价值高等。高质量、多样化的数据对AI模型的训练至关重要，在这方面可以重点关注具备数据收集、标注和清洗能力的公司，以及数据中心的需求。二是计算能力，云计算为AI提供了强大的计算资源和存储能力，而边缘计算则将AI算力部署在离数据源更近的地方，降低延迟、提高实时性。此外，AI技术的广泛应用还催生了许多新兴行业，如自动驾驶、无人零售、智能家居等，这些领域具有较高的创新性和市场潜力。

不可否认的是，人工智能是历史性的机遇，有人将ChatGPT的发布称之为“人工智能的iPhone时刻”，“纺纱业的珍妮机时刻”。AI产业的蓬勃发展，对于个人、企业和政府而言，都蕴含着丰富的投资机会。投资者应当关注AI产业链上的前沿企业和行业趋势，了解它们的潜在价值和市场潜力，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的扩大，这些领域将继续取得突破性进展，为投资者带来长期回报。

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