大家好，这期节目我为大家简单介绍一下康复以外的基本用法以及它的组成部分。

·首先如果打开康复以外以后默认界面就是这个样子，但是大家可能对它每个模块的作用没有一个大概了解，今天就从零开始构建这样一个工作流。

·首先点击颗粒确定，这里就看到它什么都消失了，然后就一步步建立。

·先点击idlove，里面有一个loaders，然后是check point，no check point是导入模型的一个low，这是一个节点。

·然后继续add mode，然后是conditioning，然后是takes in colder，这个是输入文本以及对图片的描述的地方。

·继续add no condition text note，这两个其实是一样的正向的反向的。正向的意思就是比如要输入想画幅人的肖像，那这就输入人。下面反比如输入狗或者其他一些树木之类的就有返利，这样就会生成出的人会更精确。

·接下来继续放入原件，有一个很重要的东西叫empty later image，这个东西是调节图像的尺寸和数量的控制区域。

·接下来就放最关键的一个部分叫k3 pro，可以选择高级，至于它的功能我会在后续的节目中介绍，目前把它设为默认。

·接下来就放v a e d code，是把采样的一些数据转换成图像，大家记住即可。

·最后一步就放图像的预览部分pro，音名是现在就挨个把它们连接起来。

→首先模型要连接在k3这个地方连好。

→然后clip一共有两个clip，就是输入文字两个clip。

→然后要把这两个keep一个是正向的，就是想让它深层的图像的描述，一个是反向的描述。

→这个地方假设想生成五张图，它就是一张图，五张图，ok，这个地方要连接latent space，把这儿连好。

→接下来latent space要把v a 一连上，导入模型这个地方也要连上v a 一。

→最后输出的图像要连在预处理这个地方，把连好。

·连好以后今天做个实验，比如想把望庐山瀑布这首古诗把它的意境用sst给弄出来。

→先在马路上找出它的译文，这里已经找好了，用x gbt把译文翻译成英文，比如这里已经翻译好了就点复制，在这里粘贴。

→再输入一些负面的词，就是和意境不相关的词，比如建筑building，火，这可以随便输的，比如bus随便输几个。

→然后就可以选择模型，比如事先预先下好s xl模型，refiner。

→一切弄好以后就开始点击q prompt，这里已经开始在运行了，可以通过gpu可以看得到它目前正在运行。稍等，大家可以看k3特正在运行，然后显存可以看到它占了五点二级。

点击它已经生成了五张望庐山瀑布相关的图，把它放大可以预览一下，效果还是挺好的。

今天的节目就到此，欢迎下次继续观看。