相信最近大火的人工智能chatgpt让不少人陷入了慌张，那它究竟会不会取代自己？人工智能出现的意义又是什么呢？它又是如何出现的？那不妨让我们了解下人工智能的历史，相信对你的理解和判断会有帮助。

人工智能的定名是来自1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中。

约翰·麦卡锡（John McCarthy，计算机科学家)

马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）

克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）

艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）

赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起，讨论一个话题:"用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能".

会议开了两个月的时间，虽然没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能

因此，1956年也就成为了人工智能元年。

1963年，美国国防部高级研究计划署（ARPA）投入200万美元给麻省理工学院，启动了名为Project MAC的项目，这个项目可不是MAC电脑，项目全称是“The Project on Mathematics and Computation”，该项目后来演变成了麻省理工学院的“计算机科学与人工智能实验室”。

1964~1966年，还是麻省理工学院，搞出来个“自然语言对话程序”叫ELIZA，可以和人聊天，但是它只能识别简单的对话规则，比我们手机上的语音助手可差得远呢.

1972年，日本的早稻田大学，开发出人形机器人，能够和人对话，还能走动、抓取物体。但是，这一时期的人工智能没有达到人类期待的结果。到了70年代，看着计算机其他分支迅猛发展，而人工智能却滞步难行，于是对人工智能的批评越来越多，有人指出所谓的人工智能就是骗局，骗投资、骗经费。

1980年，沉寂了几年的人工智能,又迅复苏起来,原因就是卡耐基·梅隆大学为DEC（美国数字设备公司）开发了一套专家系统，叫XCON，可以根据客户需求自动选择计算机部件的组合。该系统据说能为DEC每年节省4000万美元，这又激发了工业界对人工智能的热情。相信大家也看过那一时期的终结者.但是，到了80年代后期，人们发现专家系统的成本太高——开发和维护花钱如放水，而商业价值却有限，于是对人工智能的投入又被大幅削减。

1982年，日本还启动了为期十年的“第五代计算机”计划，旨在通过大规模并行计算研制出，具有听觉、视觉甚至味觉功能，能识别物体、看懂为、听懂人话、的超级计算机。经过10年艰苦卓越的顽强拼搏，最终未能达到预期目标。

而到了近代也只有1997年，IBM的计算机“深蓝”在国际象棋领域战胜人类冠军卡斯帕罗夫，与2016年，AlphaGo(“阿尔法狗”)在围棋领域以4:1战胜人类围棋冠军李世乭，2017年又以3:0战胜了世界排名第一的围棋冠军柯洁,引起过轰动.

那为什么这一次人工智能ChatGPT会兴起，而且来势汹汹呢？

其实这一波的人工智能跟历史上掀起浪潮的人工智能不太一样，这波人工智能的概念是被大数据带起来的，也叫做“数据驱动”的人工智能，以区别于“传统方法”的人工智能。

所谓数据驱动，通俗地说，就是计算机通过“吃下”大量的数据，得出智能化的结果。

这也归功于数据传输速度与计算机处理能力的进步.云计算使得计算能力不再局限于特定的计算机本身,而5G又让人工智能反应速度加快,这次的爆发倒是有了充分的条件.

近日，包括特斯拉创始人马斯克、"人工智能教父"杰弗里·辛顿在内的全球上千名人士通过公开信联合呼吁，暂停训练大规模人工智能模型,理由是具有人类水平智能的AI系统可能“对社会和人性构成潜在风险”。

那么人工智能究竟有没有风险,会不会对我们产生威胁呢?留下你的评论,让我们一起讨论讨论.