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年代 |
事件 |
重要人物 |
影响 |
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1943 |
神经元模型 |
沃伦·麦卡洛克、沃尔特·皮茨 |
奠定了人工神经网络的基础 |
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1950 |
图灵测试 |
艾伦·图灵 |
成为衡量机器智能的标准之一 |
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1956 |
达特茅斯会议 |
约翰·麦卡锡、马文·明斯基等 |
标志着人工智能领域的诞生 |
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1957 |
感知机算法 |
弗兰克·罗森布拉特 |
开启了机器学习的浪潮 |
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1965 |
通用人工智能 |
约翰·麦卡锡 |
提出人工智能发展的终极目标 |
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1972 |
IJCAI |
首个国际人工智能联合会议召开 |
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1980 |
专家系统 |
开始应用于商业领域 |
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1997 |
深蓝战胜卡斯帕罗夫 |
人工智能在特定领域的突破 |
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2011 |
Watson 战胜人类选手 |
人工智能再次引发关注 |
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2012 |
AlexNet |
深度学习时代开启 |
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2016 |
AlphaGo 战胜李世石 |
人工智能在复杂策略游戏中取得重大进展 |
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2020 |
GPT-3 |
展现出强大的语言生成能力 |
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2023 |
PaLM |
迈向通用人工智能的重要一步 |
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2024 |
人工智能在各个领域得到广泛应用 |
人工智能发展趋势
- 深度学习成为人工智能发展的主流。
- 人工智能在各个领域得到广泛应用。
- 人工智能与人类智能的协作成为未来发展方向。
人工智能引起的挑战
- 人工智能的伦理问题。
- 人工智能的安全问题。
- 人工智能对就业的影响。
人工智能对未来展望
人工智能将在未来继续发展，并有望在更多领域超越人类智能。人工智能将深刻改变人们的生活方式，并带来巨大的社会变革。
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