在聊天机器人“进化”得越来越智能的同时，人工智能技术与产业端的结合也在逐步深入。

近日，由南网总调和电机工程学会电力系统自动化专委会主办、阿里云和阿里达摩院等协办的第四届电力调度AI应用大赛顺利闭幕。基于南方电网实时运行数据，22支参赛队伍在调度云人工智能平台上，9天内就开发、训练及部署了表现不俗的AI在线调度员。

在完成连续7天的在线调控任务后，这些AI调度员和同期经验丰富的人工调度员相比，计算时间从分钟级提升到秒级，清洁能源消纳提高到99%。前三名的AI调度员在计算时间、危险断面控制、清洁能源消纳、系统运行成本等维度超过了人工。

AI调度员“出山”前经过“千锤百炼”

“人工智能在电力行业的应用，我们早就在探索了。目前电力调度AI应用大赛已经举办四届了，从前面的功率预测，新能源功率预测，母线负荷预测，系统负荷预测，一直到今天的人工智能综合体，说明这件事情已经落地了。”阿里云副总裁、电力行业总经理吴明宸向南都记者表示。

“第一届AI大赛的题目是电网统调的负荷预测，分析大家用电的总和。目前这个技术随着第一届2019年生态体系的验证，包括持续三年的打磨，已经在去年9月份正式投入了并网运行，整体运行下来还不错，既节约了人力，又提高了准确性。第二届是母线负荷预测，今天也有一个参赛队表达了一下现在母线负荷预测，在方法和理论上还有很多需要打磨的地方。第三届AI大赛的成果新能源预测，我们还需要一个新的培养计划去继续孵化这个生态。”南网总调副总经理胡荣补充称，“今年正式启动人工智能综合体的研究工作，希望大家能有一点耐心支持电网企业持续使用新技术来改变传统核心的业务，相信我们也会不断给大家新的惊喜。”

据介绍，2019年，电力调度AI应用大赛启动，希望通过开放的生态和敏捷的技术开发平台，将智能化应用与实际的生产调度紧密结合。其中，首届大赛的AI系统负荷预测已于2022年9月在南方电网投入单轨运行，是行业内首次将AI真正运用于容错率极低、稳定性要求极高的电网生产调度，年平均准确率达到98%，超过人工的97%。

今年的AI大赛通过引入强化学习来解决新型电力系统调度面临的大规模实时决策问题。南网总调提供了五省区1000多个机组、4000多拓扑节点规模为期半年的实时电网数据，是有史以来用于强化学习训练规模最大的电网模型和实时数据，并与阿里云共同搭建了云化DSP电网仿真系统+强化学习算法+集群化封装的训练平台，为AI调度员“出山”前提供千百万次“操练”。

南方电网公司董事、党组副书记刘启宏表示，这是对前沿人工智能技术运用于电网调度的一次积极验证，也是南方电网多年来坚持“云+AI”技术路线的又一成果。南方电网深入贯彻落实党中央关于建设数字中国的战略部署，在数字化转型上进行了大量探索和实践，大力推动数字电网建设，各类创新应用、创新服务不断涌现。

AI技术加速电网调度“智慧大脑”迭代升级

早在2015年，南方电网就开始了对云计算、大数据、人工智能的探索。随着以光伏为代表的分布式能源、以电动车为代表的用储一体终端大规模接入电网，电网的稳定运行面临巨大挑战。

2019年，南方电网采用阿里云飞天操作系统构建的南网“调度云”平台正式上线，云化SCADA（电力调度实时采集处理系统）基于调度云研发，是业内首个秒级扩展计算资源（过去需要几个月）、即插即用和一键部署的云化电力调度系统。

如今，云计算已成为电力调度领域较为成熟的数字化技术。南方电网高级技术专家梁寿愚介绍，在南方电网，调度、科研机构超过 200 套业务系统已上云；电力系统仿真软件DSP通过云化部署，计算提速360倍；基于云超算平台的气象精细化预测系统6小时短临天气预报最快每30分钟就可输出一次计算结果……

这也带动了知识图谱、AI预测、强化学习等前沿人工智能技术在电网的切实落地，成了电力调度智能化应用创新的土壤，让电网调度“智慧大脑”快速迭代升级。

会上还发布了《数字电网调度领域新技术成熟报告》，报告显示，从成熟度曲线可以看出，电网调度对新技术的研发和应用持积极、开放的态度，较早地引入了云计算、人工智能、强化学习等技术，形成了较完善的新技术体系。