智能先进超级计算是指在超级计算的基础上，结合人工智能技术进行应用的一种高级计算模式。下面列举一些智能先进超级计算中常见的AI应用：

1. 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：包括文本分析、情感分析、机器翻译等，可以使计算机具备理解和处理自然语言的能力。
2. 机器学习（Machine Learning）：通过训练数据和算法，使得计算机可以从中学习并改善性能。例如，图像识别、声音识别等领域都可以应用机器学习技术。
3. 深度学习（Deep Learning）：是一种特殊的机器学习方法，通过构建深层神经网络模型来实现对大规模数据进行高效处理和分析。深度学习在图像识别、语音识别、自动驾驶等领域有广泛应用。
4. 数据挖掘（Data Mining）：通过发现数据中隐藏的模式和规律，帮助用户获取有价值的信息。例如，在金融领域中可以通过数据挖掘技术预测股市走势。
5. 计算机视觉（Computer Vision）：利用数字图像处理和模式识别技术，使计算机能够“看懂”图像和视频。计算机视觉在人脸识别、目标检测、智能监控等领域具有广泛应用。
6. 增强现实（Augmented Reality, AR）：通过将虚拟信息与真实世界进行融合，为用户提供更加沉浸式的体验。AR技术可以应用于游戏、教育、工业设计等多个领域。
7. 聊天机器人（Chatbot）：利用自然语言处理和对话系统技术，使计算机能够与人进行交互和对话。聊天机器人在客服、智能助手等场景中得到广泛应用。

以上只是一些常见的AI应用领域，在智能先进超级计算中还有许多其他的AI应用，如推荐系统、预测分析等。随着技术的不断发展和创新，AI应用将会越来越广泛地渗透到各个行业和领域中。