作者：Adrian Tagg MRICS

翻译：杨凡MRICS

观点：常规的预防性维护检查(PPM)看上去似乎很适配人工智能的能力 - 但它很难复制人类的实际检查。

人工智能(AI)比人类更聪明，在效率也远远超过人类。

事实证明，在癌症诊断方面，AI可以和世界上一些最优秀的医生相媲美。由微软和谷歌联合开发的用于模拟人类对话及讨论的新型机器人技术，在撰写论文方面已经可以做到非常精细，受到学术界广泛关注。随着人工智能越来越不可避免地取代许多人类操作，接手全自动计预防性维护检查(Planned preventative maintenance, PPM)，替代测量师的日常工作，这看起来似乎只是一个时间的问题？

常规工作的自动化并不普遍

PPM调查完全是常规的例行工作。事实上，RICS关于商业和住宅物业计划预防性维护指南拥有一系列系统性的检查流程，包括用于评估建筑物状况和缺陷的建筑部件重复检查清单。

这种机械化似乎非常适合自动化。尽管以极低成本提出高精准建议，对于房地产投资者和建筑业主来说非常有吸引力。事实上，从调查到报告结果，AI和机器人在建筑测量学上可能带来重大风险。

测量领域的自动化进程至今进展缓慢。最初，录音机取代了笔和纸，数码相机取代了柯达相机。现在，平板电脑和云技术即时汇总数据，不再需要测量员将现场笔记转化为报告。然而，尽管已经从梯子进化到移动升降台，但进入现场仍是准确进行PPM检查的最大挑战。无人机似乎是个办法，但测量员对此仍有担忧。

例如，根据最近的调查反馈：“从无人机获取的信息并不总是有助于PPM调查。你通常会获得数百张照片，但却只使用其中的几张。大多数客户也会有成本的考虑，移动升降台效果更好。然而，当无法使用移动升降台时，无人机是有用的。”

人工智能面临的挑战：PPM中的触觉观察 ©Adrian Tagg

进入现场和结果反馈对检查至关重要

这种对无人机的实用态度暗示了这一观点 - AI实际上可能不会主导PPM工作。

PPM调查有几个方面，其中包括对文件的历史审查，全面检查现场以收集数据，以及应用人类智力来确定结果的背景并提供基于证据的建议。

我们暂且假设AI可以审查历史文件，前提是它能正确分析书面文字的细微差别。自动化PPM的关键挑战在于现场检查。

鉴于PPM需要从外部和内部进入现场，可能需要两种不同的技术取代人类。无人机可以编程起降、飞行并完整扫描建筑外壳，但在没有人类辅助的情况下，它无法开门、进入井道或阁楼等隐蔽空间。

未来可能会开发出机器人来执行这些任务，以及其他复杂的动作，例如拧开螺栓、拉开地毯和移动家具。所有这些对人类来说都是相当直接的选择。这体现了人类相对于人工智能的优势：虽然无人机可以在现场周围呼啸着扫描和收集视觉数据，但它们永远不会暂停，不会停下来仔细观察评估一个潜在风险。

建筑测量是一项立体活动，不仅使用视觉，还有触觉、听觉和嗅觉。如果没有健康风险，测量人员可能也会在分析缺陷时使用味觉。无人机可能会发现隔板钉子生锈了，但只有通过触摸、拉动、旋钮顶头，PPM检查才能确定其固定程度和相关风险。

在PPM调查过程中，测量员敲击裂纹检测空心，更深入地研究缺陷的原因和影响，至少在目前可能超出了AI的能力。如果发现湿气可能渗透到了实心墙内部，测量员则需使用湿度计检测和评估影响。

人工智能面临的挑战：测试木材中的水分含量 ©Adrian Tagg

测量员的多任务处理能力

在处理相对简单的数据组合时，测量员的人类智力和多任务能力比自动化技术更有优势。测量员接受过系统化的教育培训，能找出隐藏构件，整合文献和现场结果，以确认是否按设计施工。

测量员的人工调查建议在未来十年也不落伍。他们可以评估建筑物或构件年份，分析当前状况以及缺陷原因，分析地理位置和影响因素，并提出建议。他们也会考虑到当地的情况和促成因素，如城市空气污染、沿海气候或暴露区域以及可能减少部件工作寿命的天气事件。

责任问题对人工智能的使用至关重要

人们认为AI速度快，效率高，更精确，能消除人为错误。然而，测量员都不会故意疏忽任何PPM指令。

RICS和保险公司实施的规则和条例是为了减少索赔和提供适当的保险水平。那么，在一个指责和索赔盛行的专业环境中，当涉及到人工智能时，谁是最终的责任者？

为了在实践中考虑这个问题，让我们从另一个行业举个例子。随着汽车进入自动驾驶模式 - 这项技术也依赖于人工智能 - 美国在一年内发生了近400起事故，6人死亡。这个数字在全国车辆事故的总体死亡人数中几乎可以忽略不计。事实上，记录这一数据的国家公路交通安全管理局（NHTSA）坚持认为，无人驾驶汽车提高了安全性。因此，鉴于人工智能的优势，6起死亡和多起严重伤害只是副作用吗？

PPM涉及的变量很多。对于建筑物的全面评估，涉及到建筑材料的微妙之处以及缺陷的发育方式，比驾驶汽车要复杂得多。无论NHTSA如何争论无人驾驶汽车提高了安全性，任何可归因于疏忽或不良勘察实践的死亡都被认为是不可接受的。

对于测量员的保险提供商，他们可能不会接受AI错误，至少会寻求减少损失风险。无论是AI的技术挑战，还是法律后果，这将是最难克服的障碍。

人为因素难以取代

从原理上讲，测量过程很简单：访问建筑物，记录数据，形成观点并提供建议。虽然这似乎适合采用人工智能，但测量人员的的身体和心智很难复制。

虽然测量师应该接受技术来帮助他们进行PPM，形成一种相辅相成的共生关系。在这种关系中，专业人员和技术是相互补充的。因此，尽管有人说机器人即将到来，但PPM调查的完全自动化似乎仍然是一个漫长的未来。

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