据ZDNet网站10月10日报道，格拉斯哥大学计算科学学院的研究人员表示，他们已经开发了一种基于人工智能的系统，该系统可以通过检查指尖在输入数据时在键盘和屏幕上留下的热量，猜测计算机和智能手机的密码。这些研究人员表示：他们的这一项目旨在展示红外热像仪价格的下降以及机器学习和人工智能（AI）算法的日益普及如何为黑客攻击创造新的机会。

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通过使用红外热像仪查看计算机键盘、智能手机屏幕或ATM键盘，可以拍摄出一张照片，显示用户手指触摸设备时留下的热信号。热图像中显示的区域越亮，说明触摸的时间距离当前越近——这意味着系统可以通过分析这些记录来破解密码。研究人员表示:AI当分析在20秒内拍摄热图像时，86%的密码被破解。此外，30秒内拍摄的图像能够破解76%的密码，60秒内拍摄的图像能够破解62%的密码。

“重要的是，计算机安全研究要跟上这些发展的步伐，以找到降低风险的新方法，我们将继续开发我们的技术，试图领先于攻击者一步。”格拉斯哥大学计算机科学系的Mohamed Khamis博士说。

（编译：史天阳）