导读：4月10日，第十届吴文俊人工智能科学技术奖揭晓！共有195个单位的100个研究成果获奖，包括人工智能杰出贡献奖、自然科学奖和技术发明奖等奖项。

“吴文俊人工智能科学技术奖”被外界誉为“中国智能科学技术最高奖”，是我国著名数学家、人工智能先驱吴文俊先生命名的奖项，由中国人工智能学会发起主办，2011年1月6日正式设立，今年刚好走过第一个十年。

本届获奖者中，很多人同时也是人工智能技术类书籍的作者及译者。本文就带你梳理一下部分奖项的获奖者及他们的著作。

01 第十届吴文俊人工智能科技进步奖

• 一等奖 | 开放环境自适应视觉感知计算关键技术与应用
• 丁贵广、颜成钢、郭雨晨、张志伟、敖乃翔、殷俊、全书学、刘霁、何宇巍、陈辉、何涛、项刘宇、丁霄汉、朱树磊、师文喜
• 清华大学、杭州电子科技大学、北京达佳互联信息技术有限公司、新疆联海创智信息科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司、OPPO 广东移动通信有限公司

《CUDA C编程权威指南》

作者：程润伟（John Cheng） 等

译者：颜成钢等

推荐语：本书主要介绍了如何使用GPU和利用CUDAC语言对其进行编程的。首先从基本的CUDA概念及结构讲起，一步一步地引导读者进入CUDA的内部世界，由浅入深地介绍了其编程要求及其内部架构，使读者对其有了整体印象后，逐步深入了解其内部机能，后介绍了GPU的一些专用函数和注意事项。

• 一等奖 | 金融智能图机器学习系统研发与规模化应用
• 周俊，朱军，石川，张志强，褚崴，何昌华，顾进杰
• 蚂蚁科技集团股份有限公司，清华大学，北京邮电大学

《异质信息网络分析与应用》

作者：石川，俞士纶

推荐语：综述异质信息网络的发展现状，介绍异质信息网络在相似性搜索、排序、聚类、推荐等方面的研究成果。

• 一等奖 | 基于时序知识图谱的金融风控与经济量化决策平台产业化
• 肖京，杨余久，汪伟，徐冰，王好谦，王磊，徐亮，王健宗，陈又新，郭振华，刘懿祺，谭韬，雷泽阳，张宇辰
• 平安科技（深圳）有限公司，清华大学深圳国际研究生院

《深入理解AutoML和AutoDL》

作者：王健宗，瞿晓阳

推荐语：资深联邦学习专家撰写，腾讯、阿里、微众银行、字节跳动、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位资深专家联袂推荐；从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度全面解读AutoML、AutoDL和元学习。

《金融智能》

作者：王健宗，何安珣，李泽远

推荐语：某大型金融集团专家撰写，为银行、保险、证券的痛点解决和数智化转型提供AI解决方案。

• 二等奖 | 开放域人机对话关键技术及应用
• 张伟男，刘挺，陈志刚，秦兵，王栋，车万翔，刘洋，刘权，赵妍妍，梅林海
• 哈尔滨工业大学，科大讯飞股份有限公司

《基于深度学习的自然语言处理》

作者：约阿夫·戈尔德贝格（Yoav Goldberg）

译者：车万翔，郭江，张伟男，刘铭

推荐语：将深度学习技术应用于自然语言处理的实用指南，由哈尔滨工业大学NLP团队倾心推荐并翻译。作者曾任谷歌研究员，同时也是DyNet的主要研发者之一。

02 第十届吴文俊人工智能自然科学奖

• 二等奖 | 融合感知科学云计算与 5G 物联网建立智能医疗云生态系统
• 黄铠，陈敏，季统凯，郝义学
• 香港中文大学（深圳），深圳市人工智能与机器人研究院、华中科技大学、东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心

《认知计算与深度学习》

作者：陈敏 黄铠

推荐语：创新性地将认知计算、大数据理论与云设计原则相融合，全方位打造智慧云平台，赋予其认知、分析和感知能力，助力科学发现和商业转型。

全书重点关注认知计算、大数据与深度学习的基本原理，同时涵盖物联网与云平台的智能应用，如健康监护、社交媒体分析、认知车联网与5G移动认知系统等。

本书适合作为高等院校的专业教材，专业领域跨越计算机科学、人工智能、机器学习与大数据等，并为授课教师提供课件与习题解答。同时，本书也适合相关领域的工程师和技术人员参考。

《云计算系统与人工智能应用》

推荐语：智能新时代的云计算学习指南，全面了解核心技术、应用实例及未来趋势。本书关注云计算、大数据、物联网、认知计算、机器学习的基本原理、智能应用和编程实战，包括AWS、微软Azure云、谷歌DeepMind和寒武纪神经芯片等大量案例。

• 二等奖 | 图像场景理解与内容敏感图像处理
• 程明明，侯淇彬，杨巨峰，范登平，刘云
• 南开大学

《C++程序设计语言（第4部分：标准库）》（原书第4版）

作者：本贾尼·斯特劳斯特鲁普

译者：王刚、杨巨峰

推荐语：C++语言之父的经典名著之最新版本，全面掌握标准C++11及其编程技术的权威指南！

• 二等奖 | microRNA 与疾病关联分析智能预测算法
• 郭茂祖，邹权，玄萍，刘扬，王春宇
• 北京建筑大学、哈尔滨工业大学、黑龙江大学

《机器学习基础教程》

推荐语：机器学习导论课程教材，适合作为计算机、自动化及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供研究人员和工程技术人员参考。

• 二等奖 | 特定视频图像的统计+结构学习理论与方法
• 张文生，谢源，胡文锐，杨叶辉
• 中国科学院自动化研究所

《深入理解机器学习：从原理到算法》

作者：沙伊·沙莱夫-施瓦茨，沙伊·本-戴维

译者：张文生 等

推荐语：本书介绍机器学习方法的原理及方法，同时引入了学习的计算复杂性、凸性和稳定性、PAC贝叶斯方法、压缩界等概念，以及随机梯度下降、神经元网络和结构化输出等方法。

作者既讲述重要的机器学习算法的工作原理和动机，还指出其固有的优势和缺点，是有兴趣了解机器学习理论和方法以及应用的学生和专业人员的良好教材或参考书。

• 二等奖 | 人工智能中的优化模型与方法
• 高卫峰，刘三阳，许京伟，周水生
• 西安电子科技大学

《凸优化教程》（原书第2版）

作者：尤里·涅斯捷罗夫（Yurii Nesterov）

译者：周水生

推荐语：本书提供了凸优化一个全面的、全新的介绍，这是一个日益重要的领域，在应用数学、经济和金融、工程和计算机科学，特别是在数据科学和机器学习领域有广泛应用。本书是根据作者的教学课程编写，非常适合作为应用数学、工程、计算机科学（尤其是数据科学和机器学习）专业的教材。

• 三等奖 | 基于不完整信息的智能规划模型学习与推理
• 卓汉逵，杨强
• 中山大学、深圳前海微众银行股份有限公司

《迁移学习》

作者：杨强 张宇 戴文渊 潘嘉林 著

推荐语：杨强教授领衔撰写，迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华（按姓氏拼音排序）联袂推荐。

03 第十届吴文俊人工智能优秀青年奖

• 杜子东（中国科学院计算技术研究所）

《智能计算系统》

作者：陈云霁 李玲 李威 郭崎 杜子东

推荐语：深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！

• 赵鑫（中国人民大学）

《文本数据管理与分析》

作者：翟成祥（Chengxiang Zhai）

译者：宋巍 赵鑫 李璐旸 李洋 等

推荐语：信息检索与数据挖掘领域世界知名学者、ACM Fellow、美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)翟成祥教授厚积薄发之作，基于UIUC数据管理与分析相关课程多年的积累，覆盖作者两门在线课程“文本检索与搜索引擎”和“文本挖掘与分析”的主要内容。