人工智能发展史可划分为两个阶段，前30年主要围绕数理逻辑的表达与推理，而后30年则聚焦于概率统计的建模学习和计算。这两个阶段共同构建了三次人工智能的发展高潮，对于对AI发展历史不感兴趣的读者可以跳过本节内容。

人工智能的萌芽可追溯到20世纪三四十年代，阿兰·图灵这位英国的数学家和密码专家在"二战"期间提出了众多破译德军密码的方法，其中他最著名的发明是能够破译恩尼格码(Enigma)密码机设置的机电装置。

恩尼格码密码机的加密系统极为复杂，具有约1.59万万亿种设置可能性，若仅凭人力尝试破解所需时间可能超过宇宙的存在时长。图灵认识到只有制造出一台更强大的机器才能完成这项任务，他设计的解密机名为"炸弹"，这台机器每秒可测试数百种密码编译可能性，十几分钟就能完成人类数周的运算量，每天能破译3000多条恩尼格码密码。

1950年图灵在论文《计算机器与智能》中提出了一个根本性问题：机器能否思考？当时电子计算机刚问世，大多数人仅将其视为高速数学计算工具，然而图灵却预见到了机器思考的可能性，他在论文中探讨了什么是会"思考"的机器，并提出了一个评估机器智能的实验方法--图灵测试。

该测试基于这样一个假设：如果机器能与人类对话而不被识别为机器，那么它就具备智能，图灵的思想激发了人们对机器智能的无限想象。

1956年约翰·麦卡锡、马文·明斯基和克劳德·香农等人在美国达特茅斯学院共同发起了关于建造思考机器的研讨会，在这次会议上研究人员正式将该领域命名为"人工智能"(Artificiallntelligence)，并确立其为一个独立学科。

他们提出了一个基本假设：智能的各种特性和学习的各个方面都可以精确描述，从而制造出能模仿这些特性和方面的机器。达特茅斯会议被公认为是人工智能领域的起点，