科技强安 I 数据铸安
总165期
面对AI浪潮,很多创业者,希望通过大模型提升自己的Saas服务能力,比如做一个邮件营销的生成式AI产品等等,但他们却忽略了一点,以后有些SaaS类产品可能都直接autopilot了,这个产品对应的环节可能都没了。
Agent的意义就在于,它正在改变着人机协作的逻辑:不仅仅是协助工作,AI就可以独自帮助使用者完成任务,它不需要事实的提示词输入,也不需要使用者一步步的繁杂操作,只需要一个指令,Agent就能帮你完成很多在过去时代无比复杂的工作,比如数据分析、广告营销投放、甚至是社交、销售这样主观性很强的工作。
但Agent不是更智能的AI聊天机器人,其最主要的能力是主动调用AI工具,为使用者解决问题,想要实现这样的能力,除了技术能力外,与Agent背后的大模型基底息息相关,比如多模态的输入输出能力、幻觉问题、多轮交互的高效靠谱,都将影响Agent的表现。更重要的是,Agent的应用往往要与不同的产业领域、应用场景相结合,这就与前面提到的垂直化趋势深度相关。
人工智能有哪些技术?
人工智能的核心技术是计算机视觉,机器学习,自然语言处理,机器人技术和语音识别技术。计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体,场景和活动的能力。
人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。 语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面,国内最具代表性的企业是科大讯飞,此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。
人工智能技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能(Artificial_Intelligence),英文缩写为AI。
人工智能技术包含机器学习、机器视觉、机器人技术、自然语言处理以及自动化。AI 技术:机器学习是使计算机无需编程即可行动的科学。
从ChatGPT到Sora,从单模态到多模态,从单一智能到通用智能,人工智能大模型技术正在引领新一轮全球人工智能创新热潮,同时,大模型计算也带来了智能算力需求激增。
从去年全国两会开始,“人工智能(AI)”就成为一个备受关注的热议话题,今年全国两会延续了这一热度。国务院总理李强日前在政府工作报告中多次提到人工智能,并提出开展“人工智能+”行动。
对于“人工智能+”行动,一些相关人工智能相关企业普遍认为,“人工智能+场景创新”“人工智能+算力基础”“人工智能+法治建设”有望率先“动起来”。
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