当今世界，新一轮的科技革命和产业变革给各国带来了发展的好机会。数字经济正在快速发展，成为推动各国经济恢复和增长的重要力量。数字经济通过大数据、云计算、人工智能等技术的应用，数字经济推动了传统产业的数字化转型，提高了生产效率，降低了运营成本，推动了全球经济的创新发展。

未来 10-15 年，以数字技术的变革及其与经济社会各领域融合创新为主要驱动的第四次工业革命将席卷全球，工业乃至实体经济各个产业将经历深刻的数字化转型。IDC 预测，到 2026 年，数字产品、服务和体验将为全球企业 2000 强增加超过 40%的总收入。

2022 年，从规模看，美国数字经济规模蝉联世界第一，达 17.2 万亿美元，中国位居第二，规模为 7.5 万亿美元。从占比看，英国、德国、美国数字经济占 GDP比重均超过 65%。

人工智能对数字经济的意义重大，人工智能能够推动创新、促进产业升级、助力可持续发展以及提供个性化服务等多个方面。

根据中国信通院最新发布的《全球数字经济白皮书》数据显示，2023 年全球人工智能产业规模高速增长，2023 年全球人工智能市场收入达 5132 亿美元。

中国人工智能发展

首先，从产业规模和投资来看，中国人工智能核心产业规模已经达到了5000亿元，企业数量超过4400家。在2023年，我国人工智能大模型市场规模达到了21亿美元，同比增长高达110%，占全球市场规模的10%。预计2024年，我国人工智能产业规模将突破7993亿元，大模型市场规模也将达到216亿元，继续保持两位数以上的增速。这些数据充分展示了中国人工智能产业的快速发展和巨大潜力。

其次，中国在人工智能研究和应用方面也取得了重要突破。中国的人工智能开源项目影响力明显提升，开源代码量达到158项，仅次于美国。同时，中国在人工智能创新指数排名中名列前茅，与美国的差距正在缩小。这表明中国在人工智能研究和创新方面已经具备了一定的实力和优势。

此外，中国在人工智能技术的应用方面也取得了显著成果。例如，中国在智能制造、智慧金融、智慧城市等多个领域广泛应用人工智能技术，为社会经济发展提供了强大的支撑。同时，中国在人工智能与其他产业的融合方面也取得了积极进展，推动了产业升级和转型。

目前，在全球人工智能发展方面，中美均高度重视人工智能对数字经济的促进作用。中美是人工智能发展的“第一方阵”，相较其他行为体具有显著优势。数据显示，中美占全球区块链相关专利技术的75％，全球互联网开支的50％，云计算市场的75％，以及世界前70家最大数字平台市场总值的90％。

另外，在人工智能大模型方面，美国OpenAI 发布千亿级参数的多模态预训练模型 GPT-4，并通过与微软合作和开放 GPT-4 插件，构建多行业应用生态网。如，与Office 办公应用结合，提升办公效率；与搜索引擎 NewBing 结合，开创对话式搜索模式；接入 GitHub，实现自然语言转代码等。谷歌发布对标 GPT-4 的 PaLM2，在多语言翻译上表现突出。IBM 发布Watsonx，功能包括文本对话、自动化业务流程、IT自动化、数据安全治理等。

ChatGPT 来源：截图

中国人工智能大模型也呈爆发式增长，多家机构陆续发布多模态大模型产品，赋能行业应用。百度发布“文心大模型”，并形成“文心大模型＋行业应用”的多层次生态体系，在金融、能源、制造、传媒、互联网等行业应用落地广泛。阿里巴巴发布“通义千问”大模型，旨在赋能包括淘宝、钉钉、阿里云、飞猪等在内的诸多阿里应用，形成覆盖电子商务、办公、云服务、旅行等多场景应用生态。华为发布“盘古”大模型，覆盖工业质检、物流仓库监控、时尚辅助设计等场景。此外，腾讯、商汤、科大讯飞等头部数字技术公司也相继推出人工智能大模型。

文心一言 图片来源：截图

中美人工智能对比

1、企业

从企业发展看，全球人工智能企业国别分布呈现“中美主导”格局。截至 2023 年三季度，全球人工智能企业有 29542 家。中美人工智能企业数占全球总数的近一半，美国有 9914 家（占比为 34%），中国有 4469 家（占比为 15%）；英国、印度、加拿大、德国、以色列、法国、韩国及新加坡合计占比超全球的四分之一，其中韩国以522 家企业跻身全球人工智能企业数量前十，日本则跌到第十一位。

美国每年人工智能企业新增数量在全球占据主导地位，占比维持在 30%左右。2022 年，中国每年人工智能企业新增数量占全球比重为 5%，与美国存在较大差距。

全球AI企业数量分布国家

2、科研和硬件

从科研和硬件的角度来看，美国在全球前500家科研机构中的占比远高于中国，且美国的人工智能芯片占据了全世界90%以上的市场份额。这显示了美国在人工智能领域的科研实力和硬件基础方面具有显著优势。

3、科研实力

从科研实力和创新能力来看，美国也占据领先地位。根据《全球最具影响力人工智能学者》报告显示，美国以1079人占据首席，占总人数54%，而中国仅有280人，占比仅为14%。在科研投入和创新能力方面，美国也持续领先，拥有众多世界一流的科研机构和高校，为人工智能技术的发展提供了强大的支撑。

总结

虽然中国在人工智能领域的整体实力与美国存在差距，但中国在人工智能应用和数据规模等方面也有其独特优势。中国拥有庞大的市场和丰富的数据资源，为人工智能技术的应用提供了广阔的空间。同时，中国政府在人工智能领域也给予了高度重视和大力支持，推动了人工智能产业的快速发展。

综上所述，中美在人工智能领域存在一定的差距，但两国也都在不断努力提升自己的实力和影响力。未来，随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，两国在人工智能领域的竞争与合作将更加紧密和深入。