1、什么是专家系统

专家系统是一种人工智能技术，它模仿了专家在特定领域中的知识和推理能力。专家系统通常由知识库、推理引擎和用户界面组成。知识库包含领域专家提供的知识和经验，推理引擎使用这些知识和经验来解决问题和作出决策，用户界面使用户能够与专家系统进行交互，提出问题并获得答案或建议。专家系统可以用于许多领域，例如医疗诊断、金融分析、法律咨询、技术支持等等。它们已经被广泛应用于实际生产和商业环境中，以提高效率和准确性。

2、专家系统的组成

知识库：专家系统的知识库用来存放系统求解实际问题的领域知识。 一般来说，知识库中的知识可分成两类：一类为事实性知识。库中的知识主要供推理机求解问题时使用。

综合数据库：专家系统在执行与推理过程中用以存放所需要和产生的各种信息的工作存储问题的初始状态描述、中间结果，求怎过程的记录、用户对系统提问的回答等信息，因此，综合数据库又叫动态知识库，其内容在系统运行过程中是不断变化的。

推理机：推理机和知识库一起构成专家系统的核心。甚至有人认为专家系统等于知识库加推理机。推理机也被称为控制结构或规则解释器，通常包括推理机制和控制策略，是一纽用来控制系统的运行、执行各种任务、根据知识库进行各种搜索和推理的程序模块。

3、专家系统的特点包括：

（1）领域专业性：专家系统针对特定领域或问题，需要具备相应的领域知识和技能。

（2）知识表达形式：专家系统的知识通常以规则、产生式、框架等形式进行表达和存储。

（3）推理机制：专家系统使用不同的推理机制进行知识推理和问题求解，例如正向推理、反向推理、基于案例的推理等。

（4）解释性：专家系统可以对推理结果进行解释和反馈，以帮助用户理解系统的工作原理和结果。

（5）用户交互：专家系统通过用户界面与用户进行交互，以获取问题信息，提供解决方案和建议，接收反馈等。

（6）知识更新：专家系统的知识库需要不断更新和完善，以保证系统的准确性和可靠性。

（7）自学习能力：一些专家系统具有学习能力，可以根据用户反馈或新的数据不断完善和调整系统的知识库和推理机制。

这些特点使得专家系统成为一种可以模拟专家决策和推理过程的人工智能应用程序。它可以应用于多种领域，如医疗、金融、法律、工程等，以提高工作效率和准确性。